Dieser Kurs über Künstliche Intelligenz (KI) für die Softwareentwicklung untersucht den Einsatz von großen Sprachmodellen der KI wie ChatGPT, Bard und anderen sowie deren potenzielle Vorteile und Herausforderungen. Anhand von Beispielen und praktischen Übungen werden Sie ein Verständnis dafür entwickeln, wie KI Softwareentwicklungsaufgaben beschleunigen und Zeit für kreativere und strategischere Arbeit freisetzen kann.

KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs



Dozenten: Elizabeth Humphries, PhD
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Sie lernen die Grundlagen des Potenzials von KI für effizientes Programmieren, die Ethik des KI-Einsatzes und wie verschiedene LLMs für gängige Programmieraufgaben funktionieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Instandhaltbarkeit
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: ChatGPT
Wichtige Details

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13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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Chaitanya A.
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