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Generative KI-Codierassistenten für Entwickler

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Generative KI-Codierassistenten für Entwickler

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie, wie KI-Codierungstools bei der Softwareentwicklung helfen.

  • Erstellen Sie wirksame Prompts für präzise KI Code Vorschläge.

  • Wenden Sie GitHub Copilot, Tabnine und Amazon Q an, um Code zu erzeugen, zu debuggen und zu dokumentieren.

  • Zusammenarbeit mit KI-Tools sowohl bei Einzel- als auch bei Team-Coding-Aufgaben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Dokumentation
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Instandhaltbarkeit
  • Kategorie: Testautomatisierung
  • Kategorie: Technische Überprüfung der Software
  • Kategorie: Code-Überprüfung
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Software-Entwicklungstools
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Sichere Kodierung
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Amazon Webdienste

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

August 2025

Bewertungen

16 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul führt die Lernenden in GitHub Copilot ein und konzentriert sich auf KI-gestützte Code-Vorschläge, Debugging, Dokumentation und Reviews. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen bei der Steigerung der individuellen Produktivität, der Verbesserung der Code-Qualität und der Rationalisierung der Zusammenarbeit mit Merkmalen wie Copilot Chat, KI Pair Programming und CI/CD-Integration.

Das ist alles enthalten

21 Videos7 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen

In diesem Modul wird Tabnine KI als personalisierter Code-Assistent für eine intelligentere, schnellere und sicherere Softwareentwicklung vorgestellt. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen mit kontextabhängigen Code-Vervollständigungen, Inline-Aktionen und KI-gestütztem Chat, um die Produktivität zu steigern, Tests zu verbessern, die Dokumentation zu straffen und den Workflow im Team zu optimieren.

Das ist alles enthalten

16 Videos4 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen

Dieses Modul konzentriert sich auf Amazon Q Developer und stattet die Teilnehmer mit den Fähigkeiten aus, Code zu generieren, zu transformieren und zu überprüfen, während er nahtlos in AWS Workflows integriert wird. Durch praktische Übungen erforschen die Teilnehmer Inline-Vorschläge, Tests, plattformübergreifendes Debugging und die fortgeschrittene CLI-Nutzung - und erwerben so das Know-how, um die Entwicklung zu rationalisieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und sichere, skalierbare Software mit Amazon Q zu gewährleisten.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Dieses Modul dient der Beurteilung der verschiedenen Konzepte und Lehren, die in diesem Kurs behandelt werden. Bewerten Sie Ihr Wissen mit einem umfassenden, benoteten Quiz.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.