Dieses Programm bietet eine detaillierte Erkundung der KI-gestützten Softwareentwicklung und führt die Teilnehmer durch die neuesten Fortschritte und praktischen Anwendungen intelligenter Code-Tools. Es ist auf Entwickler, Software-Ingenieure und technische Leiter zugeschnitten und vermittelt die Fähigkeiten, KI-Codierassistenten wie GitHub Copilot, Tabnine und Amazon Q effektiv in reale Projekte zu integrieren. Sie beginnen mit der Beherrschung von GitHub Copilot und erfahren, wie Sie die Codierung mit intelligenten Code-Vorschlägen, Debugging-Unterstützung, Dokumentation und kollaborativen Workflows verbessern können. Von personalisierten Vervollständigungen bis hin zu fortgeschrittenen Integrationen in CI/CD-Pipelines werden Sie praktische Erfahrung in der effektiven Anwendung von Copilot in der Einzel- und Teamentwicklung sammeln. Als Nächstes werden Sie in Tabnine KI eintauchen und kontextabhängige Vervollständigungen, Inline-Aktionen und KI-gestützte Chats zur Steigerung der Produktivität freischalten. Sie lernen, wie Sie Code mit KI überprüfen, refactorieren und dokumentieren können, und gehen dabei auch auf Sicherheits- und ethische Überlegungen in der modernen Entwicklung ein. Die Integrations- und Wartungsfunktionen von Tabnine helfen Ihnen, große Projekte zuverlässig zu rationalisieren. Das Programm schließt mit Amazon Q for Developers, Amazons leistungsfähigem KI-Assistenten für die Codierung und cloudbasierte Entwicklung. Sie lernen die Einrichtung, Konfiguration und praktische Verwendung von Befehlen wie /transform und /dev kennen, um Code zu generieren, zu refactorieren und zu testen. Durch den Vergleich von Amazon Q mit Copilot und Tabnine lernen Sie deren Stärken und Nachteile kennen und können so das richtige KI-Tool für verschiedene Workflows auswählen. Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein: - die Entwicklung mit GitHub Copilot für intelligente Vorschläge, Debugging, Überprüfungen und DevOps-Automatisierung zu beschleunigen - die Produktivität mit Tabnine KI für kontextabhängige Vervollständigungen, Code-Reviews, Dokumentation und sichere Codierungspraktiken zu steigern.



Generative KI-Codierassistenten für Entwickler
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler

Dozent: Edureka
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren Sie, wie KI-Codierungstools bei der Softwareentwicklung helfen.
Erstellen Sie wirksame Prompts für präzise KI Code Vorschläge.
Wenden Sie GitHub Copilot, Tabnine und Amazon Q an, um Code zu erzeugen, zu debuggen und zu dokumentieren.
Zusammenarbeit mit KI-Tools sowohl bei Einzel- als auch bei Team-Coding-Aufgaben.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Software-Ingenieur
- Kategorie: Instandhaltbarkeit
- Kategorie: Testautomatisierung
- Kategorie: Technische Überprüfung der Software
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Softwareentwicklung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Sichere Kodierung
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Amazon Webdienste
Wichtige Details

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August 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul führt die Lernenden in GitHub Copilot ein und konzentriert sich auf KI-gestützte Code-Vorschläge, Debugging, Dokumentation und Reviews. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen bei der Steigerung der individuellen Produktivität, der Verbesserung der Code-Qualität und der Rationalisierung der Zusammenarbeit mit Merkmalen wie Copilot Chat, KI Pair Programming und CI/CD-Integration.
Das ist alles enthalten
21 Videos7 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen
In diesem Modul wird Tabnine KI als personalisierter Code-Assistent für eine intelligentere, schnellere und sicherere Softwareentwicklung vorgestellt. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen mit kontextabhängigen Code-Vervollständigungen, Inline-Aktionen und KI-gestütztem Chat, um die Produktivität zu steigern, Tests zu verbessern, die Dokumentation zu straffen und den Workflow im Team zu optimieren.
Das ist alles enthalten
16 Videos4 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Dieses Modul konzentriert sich auf Amazon Q Developer und stattet die Teilnehmer mit den Fähigkeiten aus, Code zu generieren, zu transformieren und zu überprüfen, während er nahtlos in AWS Workflows integriert wird. Durch praktische Übungen erforschen die Teilnehmer Inline-Vorschläge, Tests, plattformübergreifendes Debugging und die fortgeschrittene CLI-Nutzung - und erwerben so das Know-how, um die Entwicklung zu rationalisieren, die Zusammenarbeit zu verbessern und sichere, skalierbare Software mit Amazon Q zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Dieses Modul dient der Beurteilung der verschiedenen Konzepte und Lehren, die in diesem Kurs behandelt werden. Bewerten Sie Ihr Wissen mit einem umfassenden, benoteten Quiz.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Häufig gestellte Fragen
Ja! Der Kurs umfasst interaktive Demos und angeleitete Übungen mit GitHub Copilot, Tabnine und Amazon Q. Sie lernen durch praktisches Tun - Schreiben, Überprüfen, Debugging und Bereitstellen von Code mit Hilfe von KI.
Sie lernen, wie Sie KI-Tools einsetzen, um Code zu generieren, Fehler zu beheben, Projekte zu dokumentieren, in Teams zusammenzuarbeiten und KI in Entwicklungs-Workflows wie CI/CD und DevOps zu integrieren.
Grundlegende Kenntnisse im Bereich Code sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Der Kurs ist anfängerfreundlich und enthält klare Erklärungen, Stichproben-Prompts und Komplettlösungen für den Einstieg.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




