Dieses Programm bietet eine strukturierte Reise in die transformative Welt von KI-gestütztem Code-Verständnis, Qualitätssicherung und intelligenten Entwicklungs-Workflows. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Software-Ingenieure und technische Leiter und versetzt Sie in die Lage, modernste KI-Tools für effiziente Code-Navigation, Überprüfung, Debugging, Sicherheit und Optimierung zu nutzen. Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein: - große Codebasen mit KI-Tools schnell zu analysieren und zu erforschen, um ein schnelleres Verständnis und Onboarding zu ermöglichen. - Code automatisch zu überprüfen und zu bewerten, um qualitativ hochwertige, zuverlässige und wartbare Software sicherzustellen.
Generative AI-Werkzeuge für modernes Software Engineering
Generative AI-Werkzeuge für modernes Software Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler
Dozent: Edureka
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Navigieren und erforschen Sie Codebases mit KI-Tools wie Cursor KI, CodeSee und Sourcegraph effizient.
Verbessern Sie die Qualität Ihres Codes durch automatisierte Überprüfungen, statische Analysen und die Erkennung von Fehlern mithilfe von KI-Tools.
Generieren, Refactoring und Debugging von Code in kürzester Zeit mit KI-Assistenten wie Codeium, Refact KI und Cody KI.
Verbessern Sie die Sicherheit, optimieren Sie die Leistung und boosten Sie die Zusammenarbeit mit KI-gesteuerten Entwicklungsverfahren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: DevSecOps
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Kollaborative Software
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Technische Überprüfung der Software
- Kategorie: Software-Ingenieur
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Anwendungssicherheit
- Kategorie: Softwareentwicklung
- Kategorie: Software-Visualisierung
- Kategorie: Leistungsoptimierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Kürzlich aktualisiert!
August 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul befasst sich mit KI-gestützten Tools für die Navigation, das Verständnis und die Verbesserung der Qualität von Code. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen mit Tools wie Cursor KI, CodeSee, Sourcegraph und Qodo, um Codebasen zu analysieren, Überprüfungen durchzuführen, Probleme frühzeitig zu erkennen und die Reliabilität von Software zu verbessern.
Das ist alles enthalten
17 Videos5 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Dieses Modul befasst sich mit KI-gestützter Code-Erstellung und Debugging, wobei der Schwerpunkt auf intelligenter Code-Generierung, Optimierung und Problemlösung liegt. Die Lernenden werden mit Tools wie Codeium, Refact KI, Trae und Cody KI arbeiten, um effizienten Code zu schreiben, Refactoring zu automatisieren und Debugging-Prozesse zu verbessern. Das Modul behandelt auch ethische Aspekte, die Reliabilität von KI-generiertem Code und praktische Techniken zur Fehlererkennung und -behebung.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Dieses Modul befasst sich mit der KI-gesteuerten sicheren, optimierten und kollaborativen Entwicklung mit Tools wie Snyk, DeepSource, Codacy, CodeAnt, Minware, Grit.io, mabl und Katalon. Es behandelt Schwachstellenerkennung, sichere Codierung, Leistungsoptimierung, Ressourcenmanagement, Workflow-Automatisierung und verbesserte Teamzusammenarbeit mit KI.
Das ist alles enthalten
15 Videos5 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Dieses Modul dient der Beurteilung der verschiedenen Konzepte und Lehren, die in diesem Kurs behandelt werden. Bewerten Sie Ihr Wissen mit einem umfassenden, benoteten Quiz.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Häufig gestellte Fragen
Dieser Kurs ist ideal für Softwareentwickler, QA-Ingenieure, DevOps-Profis und Technikbegeisterte, die KI für die Navigation, Überprüfung, das Debugging und die Optimierung von Code nutzen möchten.
Sie lernen KI-gestützte Code-Navigation, automatisierte Code-Reviews, Debugging mit KI-Tools, Codesicherheit und Scannen von Abhängigkeiten, Leistungsoptimierung, Testautomatisierung und KI-gestützte Teamzusammenarbeit.
Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, KI-Tools für das Code-Verständnis einzusetzen, automatische Überprüfungen durchzuführen, effizient zu debuggen, die Code-Qualität zu verbessern, Schwachstellen zu erkennen und die Zusammenarbeit in Entwicklungs-Workflows zu verbessern.
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.