Dieser Kurs führt in die Grundlagen von Gemini KI und Vertex KI ein und verbindet Einblicke in die Architektur mit praktischem Code, multimodaler Entwicklung und der Erstellung intelligenter Agenten. Der Kurs vermittelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Erfahrungen und zeigt, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme von Google die Softwareentwicklung, Datenanalyse und reale Anwendungen verändern. Durch geführte Lektionen und Demonstrationen lernen Sie, mit der multimodalen Architektur von Gemini zu arbeiten, APIs für Text und Vision zu nutzen, intelligentere Anwendungen mit KI-gesteuerter Code-Generierung zu erstellen und intelligente Agenten auf Vertex KI zu entwerfen. Sie werden auch fortgeschrittene Modellabstimmung, Erdungstechniken und Bereitstellungsstrategien erforschen, um zuverlässige, produktionsreife KI-Lösungen zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Geminis multimodale Architektur, APIs und Kernfunktionen zu verstehen - Gemini für Text-, Vision- und Code-Aufgaben zu implementieren, einschließlich Funktionsaufrufe und Dokumentenverständnis.

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Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler

Dozent: Edureka
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die multimodale Architektur von Gemini und verwenden Sie KI Studio/APIs für Text, Vision und Code.
Nutzen Sie Gemini APIs und Google KI Studio, um Code-Generierung, Dokumentenanalyse und multimodale Funktionen zu erkunden.
Erkunden Sie die Grundlagen der KI von Vertex, die Abstimmung der Modelle und die Strategien zur Bereitstellung mit praktischen Demos, die sich auf Gemini konzentrieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Google Cloud-Platform
Wichtige Details

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August 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Lernen Sie die multimodale Architektur von Gemini, die Unterschiede zwischen Pro- und Ultra-Modellen und den Vergleich mit anderen LLMs kennen. Erkunden Sie die Entwicklung der multimodalen KI, Google KI Studio und die Einrichtung der Gemini API für Text und Vision. Erwerben Sie Kenntnisse über strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe, Dokumentenverständnis, Erdung, kontextuelle Verankerung und Fine-Tuning von Modellen.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Entdecken Sie die Code-Generierungsfunktionen von Gemini mit mehrsprachiger Unterstützung, Best Practices und KI-gestützter Codierungshilfe. Lernen Sie Prompt Engineering in Google KI Studio zum Testen, Optimieren und Beherrschen von Regex. Entdecken Sie die multimodale Entwicklung mit OpenAI-Kompatibilität, natürlicher Sprache zu SQL, Dokumentenanalyse, Echtzeit-Streaming-APIs und Starter-Apps.
Das ist alles enthalten
17 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Richten Sie Ihre Vertex KI-Umgebung ein, erkunden Sie den Model Garden und untersuchen Sie die grundlegenden Modelle von Google wie Gemini, Imagen und Veo. Entwickeln Sie intelligente Agenten mit dem Agent Development Kit und der Agent Engine, erweitern Sie sie mit Tools und wenden Sie aufgabenspezifische Prompts an. Nutzen Sie die generative KI für die Generierung von Text, Code, Bildern und Videos und verwenden Sie Tools für Erdung, Übersetzung und das Schreiben von Prompts mit Hilfe von KI.
Das ist alles enthalten
10 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Wenden Sie Tuning-Techniken an, um Gemini-, Imagen- und Übersetzungsmodelle zu optimieren, implementieren Sie LoRA und QLoRA für mehr Effizienz und migrieren Sie nahtlos von Google KI zu Vertex KI unter Verwendung von OpenAI-Bibliotheken. Führen Sie Evaluierungen mit dem Python SDK durch, definieren Sie Metriken, analysieren Sie Ergebnisse und passen Sie Judge-Modelle an, um die Genauigkeit zu verbessern. Stellen Sie generative KI-Modelle mit skalierbaren Strategien bereit, optimieren Sie Kosten, Latenzzeit und Leistung und verbessern Sie die Effizienz durch Caching, Batch-Inferenz und Durchsatzmanagement.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Dieses Modul dient der Beurteilung der verschiedenen Konzepte und Lehren, die in diesem Kurs behandelt werden. Bewerten Sie Ihr Wissen mit einem umfassenden, benoteten Quiz.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Häufig gestellte Fragen
Eine praktische Einführung in Gemini KI mit Google KI Studio und GCP für multimodale KI und Code-Generierung.
Entwickler, Datenwissenschaftler und Technikexperten, die Gemini-Demos und praktische Workflows kennenlernen möchten.
Nein; grundlegende Python- oder ML-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




