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Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen

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Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die multimodale Architektur von Gemini und verwenden Sie KI Studio/APIs für Text, Vision und Code.

  • Nutzen Sie Gemini APIs und Google KI Studio, um Code-Generierung, Dokumentenanalyse und multimodale Funktionen zu erkunden.

  • Erkunden Sie die Grundlagen der KI von Vertex, die Abstimmung der Modelle und die Strategien zur Bereitstellung mit praktischen Demos, die sich auf Gemini konzentrieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Entwicklungstools
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
  • Kategorie: Leistungsoptimierung
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Google Cloud-Platform

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

August 2025

Bewertungen

17 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Generative KI für Software-Ingenieure und -Entwickler
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Lernen Sie die multimodale Architektur von Gemini, die Unterschiede zwischen Pro- und Ultra-Modellen und den Vergleich mit anderen LLMs kennen. Erkunden Sie die Entwicklung der multimodalen KI, Google KI Studio und die Einrichtung der Gemini API für Text und Vision. Erwerben Sie Kenntnisse über strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe, Dokumentenverständnis, Erdung, kontextuelle Verankerung und Fine-Tuning von Modellen.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Entdecken Sie die Code-Generierungsfunktionen von Gemini mit mehrsprachiger Unterstützung, Best Practices und KI-gestützter Codierungshilfe. Lernen Sie Prompt Engineering in Google KI Studio zum Testen, Optimieren und Beherrschen von Regex. Entdecken Sie die multimodale Entwicklung mit OpenAI-Kompatibilität, natürlicher Sprache zu SQL, Dokumentenanalyse, Echtzeit-Streaming-APIs und Starter-Apps.

Das ist alles enthalten

17 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Richten Sie Ihre Vertex KI-Umgebung ein, erkunden Sie den Model Garden und untersuchen Sie die grundlegenden Modelle von Google wie Gemini, Imagen und Veo. Entwickeln Sie intelligente Agenten mit dem Agent Development Kit und der Agent Engine, erweitern Sie sie mit Tools und wenden Sie aufgabenspezifische Prompts an. Nutzen Sie die generative KI für die Generierung von Text, Code, Bildern und Videos und verwenden Sie Tools für Erdung, Übersetzung und das Schreiben von Prompts mit Hilfe von KI.

Das ist alles enthalten

10 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Wenden Sie Tuning-Techniken an, um Gemini-, Imagen- und Übersetzungsmodelle zu optimieren, implementieren Sie LoRA und QLoRA für mehr Effizienz und migrieren Sie nahtlos von Google KI zu Vertex KI unter Verwendung von OpenAI-Bibliotheken. Führen Sie Evaluierungen mit dem Python SDK durch, definieren Sie Metriken, analysieren Sie Ergebnisse und passen Sie Judge-Modelle an, um die Genauigkeit zu verbessern. Stellen Sie generative KI-Modelle mit skalierbaren Strategien bereit, optimieren Sie Kosten, Latenzzeit und Leistung und verbessern Sie die Effizienz durch Caching, Batch-Inferenz und Durchsatzmanagement.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Dieses Modul dient der Beurteilung der verschiedenen Konzepte und Lehren, die in diesem Kurs behandelt werden. Bewerten Sie Ihr Wissen mit einem umfassenden, benoteten Quiz.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben1 Diskussionsthema

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.