Dieser Kurs vermittelt eine Reihe grundlegender statistischer Modellierungswerkzeuge für die Datenwissenschaft. Insbesondere werden die Studenten in die Methoden, die Theorie und die Anwendungen linearer statistischer Modelle eingeführt. Dabei werden die Themen Parameterschätzung, Residualdiagnose, Anpassungsgüte und verschiedene Strategien zur Variablenauswahl und zum Modellvergleich behandelt. Auch der Missbrauch von statistischen Modellen und die ethischen Implikationen eines solchen Missbrauchs werden behandelt. Dieser Kurs kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, angerechnet werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo angepasst von Foto von Vincent Ledvina auf Unsplash