Dieser Kurs führt in die Anwendung statistischer Analysen in Python ein, um Klimadaten zu untersuchen und zu modellieren, insbesondere mit den Paketen SciPy und NumPy. Die Themen umfassen Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorhersagemodellen, einfache lineare Regression, multivariate lineare Regression, multivariate lineare Regression mit Interaktion und logistische Regression. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die Erfassung und Analyse von Klimadaten mit der Programmiersprache Python gelegt.

Dieser Kurs kann als Teil des Master of Science in Datenwissenschaft (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, angerechnet werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Abschluss, der Lehrkräfte aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaft und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Der Studiengang bietet gezielte Kurse, kurze 8-wöchige Sitzungen und kostenpflichtige Studiengebühren. Die Zulassung basiert auf den Leistungen in drei Vorkursen, nicht auf dem akademischen Werdegang. Die CU-Abschlüsse auf Coursera sind ideal für Hochschulabsolventen oder Berufstätige. Erfahren Sie mehr: MS in Datenwissenschaft: https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder