이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템을 배포, 평가, 모니터링, 운영하기 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다.
MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Storage Technologies
Wichtige Details
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Unterrichtet in Koreanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
과정 소개.
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1 Video
Vertex AI 및 Vertex AI의 MLOps 기능 데이터와 관련된 주요 과제와 이를 완화하는 데 사용할 수 있는 솔루션.
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3 Videos
Vertex AI Feature Store의 주요 기능.
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4 Videos1 App-Element
과정 요약.
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Dozent
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- Status: Vorschau
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
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