In diesem Kurs lernen Sie, wie man Messsysteme auf Prozessstabilität und -fähigkeit analysiert und warum ein stabiler Messprozess unerlässlich ist, bevor man eine statistische Analyse durchführt. Sie werden kontinuierliche Messsysteme analysieren und sowohl die Genauigkeit als auch die Präzision mit Hilfe von R-Software statistisch charakterisieren. Sie werden Messsysteme auf potenzielle, kurzfristige und langfristige statistische Kontrolle und Fähigkeit hin analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie eine diskrete Messung bewerten und Analysen zur internen Konsistenz, zur Übereinstimmung zwischen Bewertern und zur Übereinstimmung mit einem Standard durchführen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Entscheidungen zur Prozessverbesserung von Messsystemen treffen können. Diese Spezialisierung kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, akademisch angerechnet werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Lehrkräfte aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Analyse von Messsystemen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenwissenschaftliche Methoden zur Qualitätsverbesserung

Dozent: Wendy Martin
1.665 bereits angemeldet
Bei enthalten
(10 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Begriffe und Konzepte im Zusammenhang mit der Analyse von Messsystemen zu verstehen
Analysieren Sie den Messfehler, um die potenzielle Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen
Analysieren Sie den Messfehler, um die kurz- und langfristige Leistungsfähigkeit eines Messsystems zu bestimmen
Analysieren Sie ein Messsystem für diskrete Daten anhand von Potenzial-, Kurzzeit- und Langzeitstudien
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Verifizierung und Validierung
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Prozess-Fähigkeit
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Systeme der Messung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
Wichtige Details

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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden wir lernen, Beziehungen zwischen zwei Variablen zu identifizieren, zu charakterisieren und zu analysieren. Zunächst lernen wir die Korrelation zwischen zwei kontinuierlichen Variablen und Tests auf Signifikanz kennen. Als nächstes lernen wir die Korrelation für ordinale Variablen und die Assoziation für eine nominale und eine kontinuierliche Variable kennen. Schließlich werden wir lernen, die Beziehung zwischen zwei nominalen Variablen zu bewerten.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden wir eine Varianzanalyse für feste und zufällige Effekte für einen einzelnen Faktor durchführen und die Ergebnisse interpretieren. Wir werden zunächst die Variation innerhalb und zwischen den Gruppen untersuchen und die ANOVA-Quelltabelle interpretieren. Wir lernen, wie man die ANOVA mit festen Effekten für Mittelwerte und Streuung unter Berücksichtigung von Normalität und gleicher/ungleicher Varianz durchführt. Wir erstellen Datenvisualisierungen der Ergebnisse, berechnen die statistische Bedeutung und führen Post-hoc-Analysen durch. Schließlich werden wir die ANOVA mit zufälligen Effekten durchführen.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden wir die Begriffe und Konzepte im Zusammenhang mit der Analyse von Messsystemen verstehen und den Messfehler analysieren, um die potenzielle Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen. Wir werden uns mit den Richtlinien für Messsystemanalysen und den Gleichungen für Messfehler und Leistungsfähigkeit beschäftigen. Anschließend berechnen wir die Variationsquellen aus der ANOVA, ermitteln die größten Variationsquellen und bestimmen die Fähigkeit im Vergleich zur Prozessvariation und zur Spezifikationstoleranz. Schließlich werden wir Datenvisualisierungen erstellen und die Ergebnisse der Analyse interpretieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden wir den Messfehler analysieren, um die kurz- und langfristige Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen. Wir bauen auf dem im vorherigen Modul Gelernten auf und fügen die Bewertung der zugrundeliegenden Annahmen der Normalität, der Unabhängigkeit von Teilegröße und Messfehler sowie der Stabilität des Messfehlers hinzu. Wir führen eine ANOVA durch, um die Ursachen für die Schwankungen zu ermitteln, und bestimmen die Unterscheidung der Messgeräte. Schließlich werden wir Datenvisualisierungen erstellen und die Ergebnisse der Analyse interpretieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden wir ein diskretes Messsystem analysieren, um Übereinstimmung, Konsistenz und Gültigkeit zu bestimmen. Zunächst machen wir uns mit den Begriffen, Definitionen und Verfahren vertraut, die mit der Analyse diskreter Messsysteme verbunden sind. Danach werden wir die Messung der Übereinstimmung mit Hilfe der Kappa-Statistik und die Messung der Nichtübereinstimmung mit Hilfe des Symmetrietests untersuchen. Anschließend lernen wir die Durchführung von Konkordanzanalysen mit zwei Gutachtern und zwei Kategorien, zwei Gutachtern mit mehr als zwei Kategorien und mehr als zwei Gutachtern. Wir werden die Beurteiler auf interne Konsistenz analysieren. Schließlich werden wir die Validität (Übereinstimmung mit einem Standard) bewerten.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent

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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Vorschau
Status: Kostenloser TestzeitraumKennesaw State University
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