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University of Colorado Boulder

Analyse von Messsystemen

Wendy Martin

Dozent: Wendy Martin

1.665 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Die Begriffe und Konzepte im Zusammenhang mit der Analyse von Messsystemen zu verstehen

  • Analysieren Sie den Messfehler, um die potenzielle Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen

  • Analysieren Sie den Messfehler, um die kurz- und langfristige Leistungsfähigkeit eines Messsystems zu bestimmen

  • Analysieren Sie ein Messsystem für diskrete Daten anhand von Potenzial-, Kurzzeit- und Langzeitstudien

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Verifizierung und Validierung
  • Kategorie: Quantitative Forschung
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Prozess-Fähigkeit
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Korrelationsanalyse
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Systeme der Messung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Datenwissenschaftliche Methoden zur Qualitätsverbesserung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden wir lernen, Beziehungen zwischen zwei Variablen zu identifizieren, zu charakterisieren und zu analysieren. Zunächst lernen wir die Korrelation zwischen zwei kontinuierlichen Variablen und Tests auf Signifikanz kennen. Als nächstes lernen wir die Korrelation für ordinale Variablen und die Assoziation für eine nominale und eine kontinuierliche Variable kennen. Schließlich werden wir lernen, die Beziehung zwischen zwei nominalen Variablen zu bewerten.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

In diesem Modul werden wir eine Varianzanalyse für feste und zufällige Effekte für einen einzelnen Faktor durchführen und die Ergebnisse interpretieren. Wir werden zunächst die Variation innerhalb und zwischen den Gruppen untersuchen und die ANOVA-Quelltabelle interpretieren. Wir lernen, wie man die ANOVA mit festen Effekten für Mittelwerte und Streuung unter Berücksichtigung von Normalität und gleicher/ungleicher Varianz durchführt. Wir erstellen Datenvisualisierungen der Ergebnisse, berechnen die statistische Bedeutung und führen Post-hoc-Analysen durch. Schließlich werden wir die ANOVA mit zufälligen Effekten durchführen.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden wir die Begriffe und Konzepte im Zusammenhang mit der Analyse von Messsystemen verstehen und den Messfehler analysieren, um die potenzielle Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen. Wir werden uns mit den Richtlinien für Messsystemanalysen und den Gleichungen für Messfehler und Leistungsfähigkeit beschäftigen. Anschließend berechnen wir die Variationsquellen aus der ANOVA, ermitteln die größten Variationsquellen und bestimmen die Fähigkeit im Vergleich zur Prozessvariation und zur Spezifikationstoleranz. Schließlich werden wir Datenvisualisierungen erstellen und die Ergebnisse der Analyse interpretieren.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden wir den Messfehler analysieren, um die kurz- und langfristige Fähigkeit eines Messsystems zu bestimmen. Wir bauen auf dem im vorherigen Modul Gelernten auf und fügen die Bewertung der zugrundeliegenden Annahmen der Normalität, der Unabhängigkeit von Teilegröße und Messfehler sowie der Stabilität des Messfehlers hinzu. Wir führen eine ANOVA durch, um die Ursachen für die Schwankungen zu ermitteln, und bestimmen die Unterscheidung der Messgeräte. Schließlich werden wir Datenvisualisierungen erstellen und die Ergebnisse der Analyse interpretieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden wir ein diskretes Messsystem analysieren, um Übereinstimmung, Konsistenz und Gültigkeit zu bestimmen. Zunächst machen wir uns mit den Begriffen, Definitionen und Verfahren vertraut, die mit der Analyse diskreter Messsysteme verbunden sind. Danach werden wir die Messung der Übereinstimmung mit Hilfe der Kappa-Statistik und die Messung der Nichtübereinstimmung mit Hilfe des Symmetrietests untersuchen. Anschließend lernen wir die Durchführung von Konkordanzanalysen mit zwei Gutachtern und zwei Kategorien, zwei Gutachtern mit mehr als zwei Kategorien und mehr als zwei Gutachtern. Wir werden die Beurteiler auf interne Konsistenz analysieren. Schließlich werden wir die Validität (Übereinstimmung mit einem Standard) bewerten.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozent

Wendy Martin
University of Colorado Boulder
9 Kurse18.713 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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