Making Evidence-Based Strategic Decisions

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen. Sehen Sie sich die Sprachen an, die wir anbieten.

Making Evidence-Based Strategic Decisions

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

Dozent: William A. Brantley

Bei enthalten

Mehr erfahren

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Apply data analytics principles to make informed decisions—even with incomplete or uncertain data.
Design systems that help teams make smarter, faster decisions .
Leverage low-code/no-code and AI technologies to create data solutions that drive innovation and competitive advantage.
Empower your organization—and your career—by mastering the tools and strategies that turn data into decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Strategic Communication
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Big Data
Kategorie: Employee Engagement
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Strategic Leadership
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Data Quality

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Power Platform
Kategorie: No-Code Development

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

25 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Turn data into decisions that drive real business impact. In this course, you’ll learn how to align managers, employees, and organizational goals through data analytics and digital transformation. Discover how to view your organization as a “decision factory,” where every team member contributes to smart, evidence-based choices that fuel success.

Discover the concept of the decision factory—how organizations turn information into action. Learn to identify the types of decisions made by customers, employees, leaders, and competitors, and explore how these decisions shape business success.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren6 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 41 Minuten

1.1.0 Intro to Week 1 0 Minuten
1.1.1 Your Company As a Decision Factory Video 8 Minuten
1.2.1 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Video 9 Minuten
1.3.1 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Video 8 Minuten
1.4.1 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Video 11 Minuten
1.5.1 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Video 5 Minuten
1.5.4 Week 1 Outro 0 Minuten

12 Lektüren Insgesamt 31 Minuten

Welcome! 2 Minuten
Course Syllabus 3 Minuten
Course Instructor 1 Minute
FAQs 1 Minute
1.1.2 Your Company As a Decision Factory Summary Points 4 Minuten
1.2.2 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? Summary 6 Minuten
1.3.2 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? Summary 4 Minuten
1.4.2 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? Summary 4 Minuten
1.5.2 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory Summary 3 Minuten
Don't Forget to Claim You Some PDUs! 1 Minute
Week 1 References 1 Minute
Leverage Your Learning Today! 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

1.1.3 Your Company As a Decision Factory Knowledge Check 5 Minuten
1.2.3 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Knowledge Check 5 Minuten
1.3.3 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Knowledge Check 5 Minuten
1.4.3 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Knowledge Check 5 Minuten
1.5.3 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Knowledge Check 5 Minuten
Week 1 Quiz 15 Minuten

Learn what makes a great decision and how to select high-quality data to support it. You’ll also explore strategies for making sound choices with incomplete or uncertain data and discover practical ways to learn and improve from experience.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 41 Minuten

2.1.0 Week 2 Intro 0 Minuten
2.1.1 What is Good Decision Making? - Video 9 Minuten
2.2.1 Using Data in Making Decisions - Video 9 Minuten
2.3.1 What is Good Data? - Video 5 Minuten
2.4.1 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Video 10 Minuten
2.5.1 Learning from Experience - Video 7 Minuten
2.5.4 Week 2 Outro 0 Minuten

6 Lektüren Insgesamt 22 Minuten

2.1.2 What is Good Decision Making? Summary 4 Minuten
2.2.2 Using Data in Making Decisions Summary 5 Minuten
2.3.2 What is Good Data? Summary 3 Minuten
2.4.2 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data Summary 5 Minuten
2.5.2 Learning from Experience Summary 4 Minuten
Week 2 References 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

2.1.3 What is Good Decision Making? - Knowledge Check 5 Minuten
2.2.3 Using Data in Making Decisions - Knowledge Check 5 Minuten
2.3.3 What is Good Data? - Knowledge Check 5 Minuten
2.4.3 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Knowledge Check 5 Minuten
2.5.3 Learning from Experience - Knowledge Check 5 Minuten
Untitled 15 Minuten

Explore how non-technical “citizen developers” are transforming business by building powerful applications using low-code and no-code tools. Understand why a strong data infrastructure is essential for success in this new era of digital innovation.

Das ist alles enthalten

6 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

6 Videos Insgesamt 41 Minuten

3.1.1 The Low-Code/No-Code Revolution - Video 6 Minuten
3.2.1 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Video 5 Minuten
3.3.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Video 9 Minuten
3.4.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Video 9 Minuten
3.5.1 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Video 8 Minuten
3.6.1 Executive Briefing - Video 4 Minuten

7 Lektüren Insgesamt 18 Minuten

3.1.2 The Low-Code/No-Code Revolution Summary 4 Minuten
3.2.2 Survey of Low-Code/No-Code Tools Summary 2 Minuten
3.3.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) Summary 4 Minuten
3.4.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) Summary 3 Minuten
3.5.2 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications Summary 3 Minuten
3.6.2 Executive Briefing Summary 1 Minute
Week 3 References 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

3.1.3 The Low-Code/No-Code Revolution - Knowledge Check 5 Minuten
3.2.3 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Knowledge Check 5 Minuten
3.3.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Knowledge Check 5 Minuten
3.4.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Knowledge Check 5 Minuten
3.5.3 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Knowledge Check 5 Minuten
Week 3 Quiz 15 Minuten

See how artificial intelligence is reshaping data analytics. You’ll dive into robotic process automation (RPA), deep learning, and advanced analytics using tools such as R and Microsoft Power Platform—unlocking smarter, faster decision-making capabilities.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

8 Videos Insgesamt 47 Minuten

4.1.1 How is A.I. used in Data Analytics - Video 7 Minuten
4.1.0 Intro to Week 4 0 Minuten
4.2.1 Big Data and Deep Learning - Video 11 Minuten
4.3.1 Robotic Process Automation - Video 9 Minuten
4.4.1 Data Analytics Software: R - Video 6 Minuten
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Video 8 Minuten
4.6.1 Executive Briefing - Video 6 Minuten
4.6.4 Week 4 Outro 0 Minuten

7 Lektüren Insgesamt 20 Minuten

4.1.2 How is A.I. used in Data Analytics Summary 3 Minuten
4.2.2 Big Data and Deep Learning Summary 4 Minuten
4.3.2 Robotic Process Automation Summary 4 Minuten
4.4.1 Data Analytics Software: R Summary 3 Minuten
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform Summary 3 Minuten
4.6.2 Executive Briefing Summary 2 Minuten
Week 4 References 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

4.1.3 How is A.I. used in Data Analytics - Knowledge Check 5 Minuten
4.2.3 Big Data and Deep Learning - Knowledge Check 5 Minuten
4.3.3 Robotic Process Automation - Knowledge Check 5 Minuten
4.4.3 Data Analytics Software: R - Knowledge Check 5 Minuten
4.5.3 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Knowledge Check 5 Minuten
Week 4 Quiz 15 Minuten

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Aufgabe

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

William A. Brantley

University of Maryland, College Park

11 Kurse 7.164 Lernende

von

University of Maryland, College Park

Mehr von Business Strategy entdecken

Duke University
Data-Driven Decision-Making for Agile Organizations
Spezialisierung
University at Buffalo
Applied Analytics and Data for Decision Making
Kurs
University of Maryland, College Park
Storytelling and Persuading with Data and Digital Technology
Kurs
EDUCBA
Analyze and Formulate Winning Business Strategies
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Mehr erfahren

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Erkunden Sie die Abschlüsse

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.