Willkommen zum Kurs Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. Dieser Kurs ist eine Einführung in die kleinsten Quadrate aus einer linearen algebraischen und mathematischen Perspektive. Bevor Sie mit dem Kurs beginnen, sollten Sie Folgendes mitbringen: - Grundlegende Kenntnisse der linearen Algebra und der multivariaten Infinitesimalrechnung - Grundlegende Kenntnisse der Statistik und von Regressionsmodellen - Zumindest eine gewisse Vertrautheit mit beweisbasierter Mathematik - Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R Nach dem Besuch dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über eine solide Grundlage in der linearen Algebra der Regressionsmodellierung. Dies wird das allgemeine Verständnis von Regressionsmodellen für angewandte Datenwissenschaftler erheblich erweitern.
Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate
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Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittene Statistik für Data Science“
Dozent: Brian Caffo, PhD
31.148 bereits angemeldet
Bei enthalten
190 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Derivatives
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: General Mathematics
- Kategorie: Statistical Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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7 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 6. Nov. 2017
Great, detailed walk-through of least squares. Linear Algebra is a must for this course. To follow the last part requires knowledge of matrix (eigen?)decomposition, which derailed me somewhat.
Geprüft am 12. Sep. 2020
Excellent experience. I have learnt a lot in different aspect of linear models as well as the coding skills from this course. Thank you.
Geprüft am 9. Jan. 2022
Pretty challenging since I haven't got close to linear algebra for awhile. Need at least intermediate math background in this class.
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