Dieser Kurs zu LangChain für Generative KI vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, mit großen Sprachmodellen schlussfolgernde Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Beginnen Sie mit den Grundlagen - verstehen Sie den Hintergrund, die Schlüsselkonzepte und die Architektur des LangChain-Frameworks, einschließlich Komponenten wie Speicher, Ketten, Prompts und Modelle zur Texteinbettung. Gehen Sie zur praktischen Anwendung über - lernen Sie, wie Sie generative Workflows mit LangChain entwerfen und integrieren, erforschen Sie Systemanforderungen und Datenschutzmerkmale und bauen Sie reale Pipelines mit Modellen wie dem Flan T5 XXL von Hugging Face. Entdecken Sie industrielle Anwendungsfälle von Plattformen wie Beautiful.ai und Bardeen.ai. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von Python, APIs und grundlegenden Konzepten von Sprachmodellen haben.



Kurs LangChain und Workflow-Design
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für LLM-Anwendungstechnik und Entwicklungszertifizierung

Dozent: Priyanka Mehta
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen der LangChain-Architektur und ihrer Kernkomponenten wie Ketten, Speicher und Prompts
Erstellung und Bereitstellung von GenAI Workflows mit LangChain und fortgeschrittenen LLMs
Integration von LangChain mit Modellen wie dem Flan T5 XXL von Hugging Face
Anwendung von LangChain auf reale Anwendungsfälle mit dem Schwerpunkt auf Skalierbarkeit und Sicherheit
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Anwendungsdesign
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Sichere Kodierung
- Kategorie: Virtuelle Umgebung
Wichtige Details

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Juli 2025
7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul, das sich an Entwickler richtet, die mit großen Sprachmodellen arbeiten, lernen Sie die Grundlagen von LangChain kennen. Lernen Sie den Hintergrund, die Schlüsselkonzepte und die unterstützten Programmiersprachen kennen. Verstehen Sie die Architektur des LangChain-Frameworks, einschließlich Komponenten wie Speicher, Ketten, Modelle zur Texteinbettung und Prompts, die alle für schlussfolgernde GenAI-Anwendungen entwickelt wurden.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
In diesem praktischen Modul lernen Sie die Anwendung von LangChain zur Erstellung leistungsstarker Workflows für Generative KI. Erkunden Sie die Systemanforderungen, die wichtigsten Merkmale und die Sicherheitspraktiken von LangChain. Verstehen Sie, wie Sie generative Workflows entwerfen und in bestehende Systeme integrieren können. Sammeln Sie praktische Erfahrungen anhand einer Demo mit dem Modell Flan T5 XXL von Hugging Face und entdecken Sie reale Anwendungen wie Beautiful.ai und Bardeen.ai.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Die besten LangChain-Kurse behandeln die Architektur, Komponenten wie Ketten und Speicher und die praktische Integration mit LLMs wie OpenAI und Hugging Face. Achten Sie auf praxisnahe Inhalte, die Demos aus der Praxis und die Gestaltung von Workflows umfassen.
LangChain wird verwendet, um Anwendungen zu erstellen, die auf großen Sprachmodellen basieren. Es hilft Entwicklern bei der Erstellung von GenAI-Workflows, indem Prompts, Modelle, Werkzeuge und Speicherkomponenten miteinander verkettet werden.
Anfänger sollten zunächst die LLM-Grundlagen und Python verstehen. Dann folgen Sie einem strukturierten LangChain-Kurs, der die Architektur, die Komponenten und die schrittweise Implementierung mit kleinen GenAI-Projekten vorstellt.
Weitere Fragen
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