Master the art of building production-ready LLM applications with LangChain, the framework powering 82% of enterprise GPT deployments. This comprehensive intermediate course transforms you from writing brittle LLM scripts to architecting scalable AI solutions used by Fortune 500 companies. Starting with fragmented code full of hardcoded prompts and raw API calls, you'll learn to construct elegant modular chains that are maintainable, testable, and secure. Through three progressive modules, you'll discover how industry leaders reduce development time by 65% and cut operational costs by 60% using LangChain patterns.

Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.

Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph


Dozenten: Starweaver
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Construct modular LLM chains using LangChain's core components (prompts, models, and output parsers) to replace hardcoded API calls.
Apply systematic refactoring methodology to transform existing LLM scripts into maintainable LangChain workflows with proper error handling.
Implement production-ready patterns for common LLM use cases including Q&A systems, summarization pipelines, and data extraction workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Prompt Patterns
- Kategorie: Cost Reduction
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Software Design Patterns
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Embeddings
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Dezember 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
We'll transform raw API calls into modular LangChain components, exploring prompts, models, and parsers through hands-on examples.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 peer review
We'll apply the proven 5-step methodology to systematically refactor existing LLM code into maintainable architectures.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review
We'll implement battle-tested production patterns including RAG systems, caching strategies, and monitoring for scalable applications.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
von
Mehr von Business Strategy entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





