Das Hauptziel dieses Kurses ist es, den Studenten die Möglichkeit zu geben, zu lernen, wie man Visualisierungstools und -techniken für die Datenexploration, die Wissensentdeckung, das Data Storytelling und die Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen, im Gesundheitswesen, in der Fertigung und in verwandten Bereichen einsetzt. Dieser Kurs deckt die Grundlagen von Data Mining und Visualisierung sowie Python ab. Außerdem werden die Teilnehmer mit statischen Visualisierungsdiagrammen und -techniken vertraut gemacht, die Informationen, Muster und Interaktionen aufzeigen.

Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Statistische Visualisierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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14 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Wenn Sie Kurs von Northeastern University absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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