Bietet Studenten die Möglichkeit zu lernen, wie man Visualisierungstools und -techniken für die Datenexploration, die Entdeckung von Wissen, das Erzählen von Daten und die Entscheidungsfindung in den Bereichen Ingenieurwesen, Gesundheitswesen, Produktion und verwandten Anwendungen einsetzt. Deckt die Grundlagen von Python und R für Data Mining und Visualisierung ab. Führt die Teilnehmer in statische und interaktive Visualisierungsdiagramme und -techniken ein, die Informationen, Muster, Interaktionen und Vergleiche aufzeigen, indem sie sich auf Details wie Farbkodierung, Formauswahl, räumliches Layout und Anmerkungen konzentrieren.

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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Streudiagramme
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Wichtige Details

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Juli 2025
7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul werden wir uns mit den grundlegenden Aspekten von Daten befassen und ihre Definition, Bedeutung und den Weg von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen erkunden. Anhand einer Reihe fesselnder Videos werden wir die Geheimnisse strukturierter und unstrukturierter Daten lüften und ihre einzigartigen Merkmale und Anwendungen enthüllen. Im weiteren Verlauf des Moduls werden die komplizierten Schritte des Daten-Workflows entfaltet, die durch die entscheidenden Phasen der Zielsetzung, Datenaufbereitung, Analyse, Interpretation und effektiven Kommunikation der Ergebnisse führen. Darüber hinaus befassen wir uns mit der riesigen Landschaft von Big Data und enträtseln ihre Komplexität durch die Brille der fünf Vs: Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wahrhaftigkeit und Wert. Am Ende dieses Moduls werden wir nicht nur ein umfassendes Verständnis der grundlegenden Konzepte von Daten haben, sondern auch über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um in den datengesteuerten Landschaften des heutigen digitalen Zeitalters zu navigieren. Machen Sie sich bereit, die Macht der Daten zu erschließen und ihren tiefgreifenden Einfluss auf unsere Welt zu entdecken!
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2 Videos11 Lektüren1 Aufgabe
In this module, we will dive into the world of data analytics. We'll learn how to find the right data for data analysis, considering factors like relevance and timeliness. Then, we'll explore the crucial step of preprocessing, where we’ll learn to clean and organize raw data effectively. From handling missing values to spotting outliers, we'll pick up essential skills to ensure the analysis is accurate and reliable. By the end of this module, we'll be all set to confidently select, process, and analyze data like a pro. Let's get started!
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2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul erkunden wir, wie Datenvisualisierung komplexe Daten in ansprechende Geschichten verwandelt. Aufbauend auf unserem Verständnis der Bedeutung von Daten werden wir herausfinden, wie Datenvisualisierung Informationen vereinfacht und eine Verbindung zu verschiedenen Zielgruppen herstellt. Wir werden uns mit der Erstellung verschiedener Visualisierungen beschäftigen, von statistischen Plots bis hin zu geografischen Diagrammen. Indem Sie verschiedene statistische Diagramme und ihre Anwendungen verstehen, werden Sie Ihre Fähigkeiten verbessern, aussagekräftige Erkenntnisse zu vermitteln. Machen Sie sich bereit, das Potenzial der Visualisierung zu erschließen und Ihre Fähigkeit zu verbessern, überzeugende Datengeschichten zu erzählen. Lassen Sie uns in diese visuell erhellende Reise eintauchen!
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1 Video4 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir uns mit den Grundlagen der Python-Programmierung beschäftigen. Wir werden Schlüsselkonzepte wie Variablen, Datentypen und Strukturen erforschen - entscheidende Komponenten für die Erstellung von robustem Code. Im Laufe Ihrer Python-Lernreise werden Sie die Fähigkeit erlangen, mit Hilfe von if-else-Anweisungen Entscheidungen zu treffen, mit Schleifen durch Daten zu navigieren und Ihren Code mit benutzerdefinierten Funktionen zu verbessern. Egal, ob Sie ein Neuling im Programmieren sind oder bereits Vorkenntnisse haben, dieser Kurs garantiert Ihnen praktische Erfahrungen. Lassen Sie uns gemeinsam die wichtigsten Prinzipien der Python-Programmierung erforschen, erlernen und zu Experten machen. Machen Sie sich bereit, Ihre Code-Ideen zum Leben zu erwecken!
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2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In this module, we're tackling two key skills for data analysis: dealing with missing data and mastering Pandas functions for data iteration and merging DataFrames. Real-world data is rarely perfect, and we'll learn to clean it up by identifying and customizing missing values. Then, we'll explore handy Pandas functions like items(), iterrows(), and itertuples() for efficient data navigation. Moving on, we'll dive into advanced DataFrame merging techniques, including merge(), join(), append(), and concat(). By the end, you'll have the skills to clean, iterate, and merge data seamlessly using Python and Pandas. Let's get started on this practical journey!
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3 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
In this module, we will explore the dynamic synergy between Pandas and Matplotlib, empowering you to transform raw data into impactful visual narratives. Through engaging hands-on exercises, you'll delve into a diverse range of plots, from bar charts to scatter matrices. With a focus on Matplotlib, the go-to visualization engine in Python, you'll build a strong skill set to narrate captivating stories through data. This module promises an exciting journey deep into the world of data visualization, equipping you with the tools and know-how to unlock your creative potential. Get ready for a learning adventure that transforms the way you see and present data!
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3 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
In this module, we're going beyond the basics of Matplotlib, diving into cool and advanced techniques for customizing plots to create meaningful and impactful visualizations. From mastering the intricacies of customizing axes and layouts to fine-tuning tick frequency, labels, and date labels, you'll gain valuable insights that will elevate your data visualizations. We'll also explore the art of plotting vertical lines to emphasize critical data segments. Through hands-on demonstrations and real-world examples, we will delve into the depths of advanced data visualization customizations with Matplotlib. Let's embark on this journey to empower you with the skills to customize your visualizations, turning them into compelling storytelling tools!
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3 Videos10 Lektüren1 Aufgabe
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Northeastern University angeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent

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