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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Infrastruktur AI: Teknik Jejaring

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Infrastruktur AI: Teknik Jejaring

Dozent: Google Cloud Training

Bei enthalten

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6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Mengidentifikasi kebutuhan jejaring dan produk Google Cloud yang relevan di tiap tahap pipeline AI.
Membedakan fitur jejaring untuk berbagai jenis mesin GPU dan TPU.
Mengidentifikasi opsi jejaring untuk penyerapan data, pelatihan AI, dan inferensi AI generatif.
Mengenali praktik terbaik jejaring AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Network Planning And Design
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: General Networking
Kategorie: Token Optimization
Kategorie: Network Performance Management
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Network Infrastructure
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Network Engineering
Kategorie: AI Security

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Indonesisch

91% of learners achieved a positive career outcome

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

"Selamat datang di kursus ""Infrastruktur AI: Teknik Jejaring"".

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan infrastruktur Google Cloud berbandwidth tinggi dan berlatensi rendah untuk mengoptimalkan transfer data serta komunikasi antara seluruh komponen sistem AI Anda. Di akhir kursus, Anda akan memahami peran penting jejaring di seluruh pipeline AI, mulai dari penyerapan data dan pelatihan hingga inferensi, serta mampu menerapkan praktik terbaik agar workload Anda berjalan dengan kecepatan maksimal."

Modul ini memberikan gambaran umum tentang kursus dan menguraikan tujuan pembelajaran.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

Modul ini menjelaskan secara terperinci persyaratan jejaring khusus untuk workload AI dibandingkan dengan aplikasi web tradisional. Modul ini membahas kebutuhan bandwidth dan latensi spesifik dari tiap tahap pipeline—dari penyerapan data hingga inferensi—dan menganalisis arsitektur jaringan "yang selaras dengan jalur" dari jenis mesin GPU A3 dan A4 Google Cloud yang dirancang untuk memaksimalkan "Goodput".

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

Modul ini menjelaskan strategi untuk memindahkan set data besar ke cloud secara efisien. Modul ini membahas penggunaan Cross-Cloud Network dan Cloud Interconnect untuk membangun pipeline berbandwidth tinggi dan menjelaskan praktik terbaik konfigurasi—seperti mengaktifkan Jumbo Frames (MTU)—untuk mengurangi overhead protokol dan mengoptimalkan throughput.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

Modul ini menjelaskan secara terperinci peran penting jejaring latensi rendah dalam pelatihan model terdistribusi. Modul ini membahas pentingnya akses memori langsung jarak jauh (RDMA) untuk sinkronisasi gradien, manfaat arsitektur offload Titanium Google dalam membebaskan resource CPU, dan pilihan topologi yang diperlukan untuk menskalakan cluster tanpa bottleneck.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

Modul ini menjelaskan secara terperinci tantangan jejaring yang spesifik untuk inferensi AI generatif, seperti traffic yang berfluktuasi dan koneksi berdurasi panjang. Modul ini membahas pengoptimalan Waktu-hingga-Token-Pertama menggunakan GKE Inference Gateway dan perutean "Kedalaman Antrean", serta membahas praktik terbaik untuk keandalan jaringan dan Identity and Access Management (IAM).

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

Link PDF ke semua modul untuk siswa

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.