Dieser Kurs bietet eine rasante, praxisnahe Einführung in die Welt der KI-Agenten und ist ideal für angehende KI-Architekten und -Innovatoren. In nur 75 Minuten entwickeln Sie die Fähigkeiten, um KI-Agenten zu entwickeln, die in realen Szenarien verstehen, denken und handeln können. Der Schwerpunkt liegt auf Effizienz und praktischer Entwicklung, so dass Sie direkt in die Programmierung einsteigen können und gleichzeitig Techniken erlernen, die für zukünftige Projekte skalierbar sind.

Implementierung von GenAI-Agenten
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Implementierung von GenAI-Agenten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Aufbau von GenAI-Anwendungen und Agenten“


Dozenten: Ritesh Vajariya
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Bei enthalten
80 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung der Grundprinzipien der KI-Agentenarchitektur zur Entwicklung eines grundlegenden Agentensystems
Aufbau einer Entwicklungsumgebung zum Erstellen und Testen von KI-Agenten
Entwicklung eines funktionalen KI-Agenten unter Verwendung eines ausgewählten Rahmens (z. B. LangChain oder AutoGen)
Bewerten und optimieren Sie die Leistung eines KI-Agenten durch die Integration fortschrittlicher Merkmale
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Design
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: AI Workflows
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Geprüft am 26. Jan. 2026
Simple and good briefing on the key steps of implementation of GenAI Agents.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




