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Aufbau und Einsatz von GenAI-Agenten für die Prozessautomatisierung
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Aufbau und Einsatz von GenAI-Agenten für die Prozessautomatisierung

Paul Pardi
Kasie Pardi
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Dozenten: Paul Pardi

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der Grundlagen und Architekturkomponenten von KI-Agenten, einschließlich Modellen zur Entscheidungsfindung, Speichersystemen und Mustern für die Toolintegration

  • Aufbau funktionaler KI-Agenten unter Verwendung von No-Code-Plattformen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit mehrstufiger Argumentation und Kontextbewusstsein

  • Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen

  • Bewertung der Leistung der Agenten und der Auswirkungen auf das Unternehmen durch Analyse der Workflow-Effizienz und Empfehlung kontinuierlicher Verbesserungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Leistungsmanagement
  • Kategorie: Systemüberwachung
  • Kategorie: Prozess-Optimierung
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Leistungsanalyse
  • Kategorie: No-Code-Entwicklung
  • Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Generative AI-Agenten

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Bewertungen

13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für GenAI für die Automatisierung von Geschäftsprozessen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden die Grundlagen von KI-Agenten und ihre Rolle bei der Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse vorgestellt. Sie werden erforschen, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen, Workflows dynamisch anpassen und die Automatisierung mithilfe intelligenter Modelle zur Entscheidungsfindung optimieren. Sie werden lernen, KI-gestützte Workflows zu entwerfen, ereignisgesteuerte Automatisierung anzuwenden und KI-Entscheidungsprozesse zu integrieren, um die Effizienz und Anpassungsfähigkeit in realen Geschäftsumgebungen zu verbessern.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema4 Plug-ins

Dieses Modul konzentriert sich auf die praktische Entwicklung von funktionalen KI-Agenten unter Verwendung von No-Code-Plattformen. Sie werden Agenten erstellen, die Speicher, Werkzeugintegration und mehrstufige Argumentationsfähigkeiten demonstrieren. In praktischen Übungen lernen Sie, das Agentenverhalten zu konfigurieren, Agenten mit Geschäftsdatenquellen zu verbinden und die Entscheidungslogik der Agenten zu programmieren. Sie üben den Einsatz von Plattformen wie Zapier Agents, um funktionierende Agenten zu erstellen, die reale unternehmensbezogene Aufgaben eigenständig erledigen können.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins

Dieses Modul behandelt die wesentlichen Strategien zur Bereitstellung, Skalierung und Optimierung von KI-Agenten in realen Geschäftsumgebungen. Sie lernen, wie Sie die KI-gestützte Automatisierung von der Entwicklung auf die Produktion übertragen, KI-Workflows team- und abteilungsübergreifend skalieren und die Leistung mithilfe von Überwachungs-, Debugging- und Optimierungstechniken kontinuierlich verbessern. Anhand praktischer Übungen lernen Sie Best Practices für die Bereitstellung von KI, Herausforderungen bei der Skalierung von Workflows und die Leistungsoptimierung von KI kennen, um eine effiziente und effektive Automatisierung zu gewährleisten.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins

In diesem abschließenden Modul wenden Sie das im Kurs erworbene Wissen durch ein Abschlussprojekt und eine benotete Bewertung an. Sie zeigen, dass Sie in der Lage sind, einen automatisierten Workflow von Anfang bis Ende zu erstellen, nehmen an der Abschlussprüfung teil und bereiten sich auf das weitere Lernen auf dem Gebiet der KI-Automatisierung vor.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Plug-ins

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Paul Pardi
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