Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Kernkompetenzen, die Sie benötigen, um KI-gestützte Agenten zu entwickeln und zu verwalten, die echte Geschäftsprozesse automatisieren und messbare Ergebnisse liefern. Sie lernen, die besten Möglichkeiten für die Automatisierung mit KI-Agenten zu erkennen, effektive mehrstufige Agenten-Workflows zu entwerfen und intelligente Systeme zu verbinden, die mit Ihrem Unternehmen skalieren können. Der Kurs deckt auch ab, wie Sie Agenten-Architekturen entwerfen - mit praktischen Strategien für die Fehlerbehandlung, Überwachung und Optimierung -, damit Ihre Automatisierungen zuverlässig und effektiv bleiben. Sie erhalten praktische Erfahrung in der Koordination mehrerer KI-Agenten und -Dienste und erstellen durchgängige Workflows, die Prozesse rationalisieren und den manuellen Aufwand minimieren. Durch angeleitete Übungen und reale Szenarien erwerben Sie die Fähigkeit, die richtigen KI-Tools auszuwählen, die Automatisierungsleistung zu verfolgen und Ihre Systeme kontinuierlich zu verbessern, um einen kontinuierlichen Geschäftswert zu erzielen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, KI-Agenten-Automatisierungsprojekte zu leiten, die besten Stellen für den Einsatz intelligenter Agenten zu identifizieren und manuelle Prozesse in skalierbare, adaptive, agentengestützte Workflows zu verwandeln.


Aufbau und Einsatz von GenAI-Agenten für die Prozessautomatisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für GenAI für die Automatisierung von Geschäftsprozessen



Dozenten: Paul Pardi
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläuterung der Grundlagen und Architekturkomponenten von KI-Agenten, einschließlich Modellen zur Entscheidungsfindung, Speichersystemen und Mustern für die Toolintegration
Aufbau funktionaler KI-Agenten unter Verwendung von No-Code-Plattformen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit mehrstufiger Argumentation und Kontextbewusstsein
Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen
Bewertung der Leistung der Agenten und der Auswirkungen auf das Unternehmen durch Analyse der Workflow-Effizienz und Empfehlung kontinuierlicher Verbesserungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Leistungsmanagement
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Prozess-Optimierung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Leistungsanalyse
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
Wichtige Details

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September 2025
13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden die Grundlagen von KI-Agenten und ihre Rolle bei der Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse vorgestellt. Sie werden erforschen, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen, Workflows dynamisch anpassen und die Automatisierung mithilfe intelligenter Modelle zur Entscheidungsfindung optimieren. Sie werden lernen, KI-gestützte Workflows zu entwerfen, ereignisgesteuerte Automatisierung anzuwenden und KI-Entscheidungsprozesse zu integrieren, um die Effizienz und Anpassungsfähigkeit in realen Geschäftsumgebungen zu verbessern.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema4 Plug-ins
Dieses Modul konzentriert sich auf die praktische Entwicklung von funktionalen KI-Agenten unter Verwendung von No-Code-Plattformen. Sie werden Agenten erstellen, die Speicher, Werkzeugintegration und mehrstufige Argumentationsfähigkeiten demonstrieren. In praktischen Übungen lernen Sie, das Agentenverhalten zu konfigurieren, Agenten mit Geschäftsdatenquellen zu verbinden und die Entscheidungslogik der Agenten zu programmieren. Sie üben den Einsatz von Plattformen wie Zapier Agents, um funktionierende Agenten zu erstellen, die reale unternehmensbezogene Aufgaben eigenständig erledigen können.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins
Dieses Modul behandelt die wesentlichen Strategien zur Bereitstellung, Skalierung und Optimierung von KI-Agenten in realen Geschäftsumgebungen. Sie lernen, wie Sie die KI-gestützte Automatisierung von der Entwicklung auf die Produktion übertragen, KI-Workflows team- und abteilungsübergreifend skalieren und die Leistung mithilfe von Überwachungs-, Debugging- und Optimierungstechniken kontinuierlich verbessern. Anhand praktischer Übungen lernen Sie Best Practices für die Bereitstellung von KI, Herausforderungen bei der Skalierung von Workflows und die Leistungsoptimierung von KI kennen, um eine effiziente und effektive Automatisierung zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins
In diesem abschließenden Modul wenden Sie das im Kurs erworbene Wissen durch ein Abschlussprojekt und eine benotete Bewertung an. Sie zeigen, dass Sie in der Lage sind, einen automatisierten Workflow von Anfang bis Ende zu erstellen, nehmen an der Abschlussprüfung teil und bereiten sich auf das weitere Lernen auf dem Gebiet der KI-Automatisierung vor.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Plug-ins
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Häufig gestellte Fragen
Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich KI erforderlich. Kenntnisse in einem oder mehreren generativen KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Microsoft CoPilot sind jedoch hilfreich.
Dieser Kurs konzentriert sich auf Prinzipien und Rahmenwerke, die für alle KI-Plattformen gelten, und nicht auf spezielle proprietäre Tools. Sie lernen Bewertungskriterien kennen, um die richtigen Tools für die Anforderungen Ihres Unternehmens auszuwählen.
Ja, der Kurs ist für Geschäftsleute, Manager und Analysten konzipiert. Sie lernen zwar technische Konzepte, aber der Schwerpunkt liegt auf der strategischen Umsetzung und nicht auf Code oder tiefgreifenden technischen Kenntnissen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

