Die Entwicklung von Wasser-, Wind- und Solarenergie nimmt stark zu, mit dem Ziel, die Treibhausgasemissionen zu begrenzen und zu reduzieren. Alle diese erneuerbaren Energien sind intermittierend und weisen mehr oder weniger starke Schwankungen auf. Dieser Kurs bietet die Grundlage für die Abschätzung der Ressourcen dieser verschiedenen Erzeugungsarten und für das Verständnis der physikalischen Ursachen von Intermittenz und saisonalen Schwankungen. Die verschiedenen Arten der Stromerzeugung werden detailliert beschrieben, ebenso wie die durch meteorologische Schwankungen bedingte Empfindlichkeit. Kurz- und mittelfristige Prognosen werden zu einem grundlegenden Thema bei der Entwicklung dieser erneuerbaren Energien und ihrer Integration in das Stromnetz. Wir stellen daher die Methoden und Werkzeuge vor, die für eine zuverlässige Vorhersage der Stromproduktion von Wasser-, Wind- und Solarkraftwerken verwendet werden. Dieser MOOC wurde von der Ecole Polytechnique unterstützt und im Rahmen des Energy4Climate Interdisciplinary Center des Institut Polytechnique de Paris in Zusammenarbeit mit der Ecole des Ponts entwickelt

Wasser-, Wind- und Solarenergie: Ressourcen, Variabilität & Vorhersage

Wasser-, Wind- und Solarenergie: Ressourcen, Variabilität & Vorhersage



Dozenten: Philippe Drobinski
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Elektrische Leistung
- Kategorie: Energie und Versorgungsunternehmen
- Kategorie: Naturwissenschaft
- Kategorie: Bewirtschaftung der Wasserressourcen
- Kategorie: Systeme der Messung
- Kategorie: Programme zum Klimawandel
- Kategorie: Hydraulik
- Kategorie: Schätzung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Hydrologie
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Umwelt
- Kategorie: Eindämmung des Klimawandels
- Kategorie: Elektrische Energiesysteme
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18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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