How to Describe Data examines the use of data in our everyday lives, giving you the ability to assess the usefulness and relevance of the information you encounter. In this course, learn about uncertainty’s role in measurements and how you can develop a critical eye toward evaluating statistical information in places like headlines, advertisements, and research. You’ll learn the fundamentals of discussing, evaluating, and presenting a wide range of data sets, as well as how data helps us make sense of the world. This is a broad overview of statistics and is designed for those with no previous experience in data analysis. With this course, you’ll be able to spot potentially misleading statistics and better interpret claims about data you encounter in the world. Course assessments focus on your understanding of concepts rather than solving math problems.

How to Describe Data
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How to Describe Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI“

Dozent: Elle O'Brien
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26 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Learn the fundamentals of data interpretation, collection, and summarization
Learn the capabilities and limitations of data and discuss criteria for determining which statistics are reliable
Learn to interpret and evaluate the effectiveness of data visualizations
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Data Visualization
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 29. Apr. 2025
Excellent course! The instructor teaches very well.
Geprüft am 29. Juni 2024
It's a gift to have such exciting and in-depth content made available here. Thank you very much for this great course.
Geprüft am 31. Juli 2025
The statistics covered in this is pretty basic, which everyone should know.

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