In diesem einsteigerfreundlichen Kurs erfahren Sie, wie Generative KI die Migration und Optimierung von Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg revolutioniert. Lernen Sie, wie Sie mit Tools wie GitHub Copilot Sprachkonvertierungen, Framework-Umstellungen, Versions-Upgrades und Leistungsoptimierungen automatisieren können. Verstehen und vergleichen Sie manuelle und KI-gesteuerte Workflows und lernen Sie Demos aus der Praxis kennen. Beherrschen Sie den Einsatz von GenAI zur Verbesserung der Zeit- und Platzkomplexität, zum Refactoring von Altsystemen und zum Boosting von Code-Effizienz und Skalierbarkeit. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten, um Codebasen mit KI-gestützter Automatisierung, Präzision und Geschwindigkeit zu transformieren. Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung oder Softwareentwicklung werden empfohlen.
GenAI für Code-Migrationsaufgaben Schulung
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GenAI für Code-Migrationsaufgaben Schulung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Zertifizierung für AI-gestützte Softwareentwicklung“
Dozent: Priyanka Mehta
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Automatisieren Sie Code-Migrationsaufgaben wie Sprachkonvertierung, Framework-Umstellungen und Versions-Upgrades mit GenAI
Optimierung der Code-Leistung durch Reduzierung der Zeit- und Platzkomplexität mit KI-Tools
Refactoring von altem Code zur Verbesserung von Struktur, Wartbarkeit und Effizienz
Anwendung realer Anwendungsfälle von GenAI, einschließlich der Transformation von Uber, auf praktische Coding-Szenarien
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Software Versioning
- Kategorie: Software Development Tools
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Microsoft Copilot
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Application Frameworks
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erfahren Sie, wie Generative KI die Migration und Optimierung von Code über mehrere Dimensionen hinweg rationalisiert. Lernen Sie die wichtigsten Migrationsarten kennen, von der Sprachkonvertierung bis hin zu Framework-Umstellungen und Versions-Upgrades mithilfe von KI-Tools wie GitHub Copilot. Vergleichen Sie manuelle mit KI-gesteuerten Schritten, und erkunden Sie Demos aus der Praxis, um Geschwindigkeit und Genauigkeit zu steigern. Analysieren Sie Anwendungsfälle wie das Refactoring von Uber, um praktische Einblicke in GenAI-gestützte Transformationen zu erhalten.
Das ist alles enthalten
18 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Erforschen Sie, wie Generative KI die Optimierung von Code verbessert, indem sie sowohl die Leistung als auch die Effizienz steigert. Lernen Sie, die Zeit- und Platzkomplexität mit GenAI-Tools zu analysieren und zu reduzieren. Verstehen Sie den Optimierungsbedarf, die Techniken und die Auswirkungen in der Praxis anhand praktischer Demos. Sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Verbesserung von Code-Qualität, -Struktur und -Geschwindigkeit durch KI-gestütztes Refactoring und Komplexitätsanalyse.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
GenAI Code-Migration nutzt KI-Tools, um den Transfer von Code zwischen Sprachen, Frameworks oder Versionen zu automatisieren und so den manuellen Aufwand und Fehler zu reduzieren.
Es handelt sich um den Einsatz von GenAI zur Verbesserung der Code-Effizienz durch Reduzierung der Zeit- und Platzkomplexität, Refactoring von Legacy-Code und Verbesserung der Gesamtleistung.
GenAI prognostiziert und generiert relevante Code-Schnipsel, automatisiert sich wiederholende Muster und hilft bei der Vervollständigung von Funktionen oder Logikblöcken auf der Grundlage des Kontexts.
Weitere Fragen
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