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Einsatz von GenAI in der modernen Softwareentwicklung

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Einsatz von GenAI in der modernen Softwareentwicklung

Kasie Pardi
Paul Pardi
SkillUp

Dozenten: Kasie Pardi

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Gemeinsame Ansätze für die Analyse von Code und die Erkennung von Mustern mit Hilfe von KI identifizieren

  • Erläuterung der wichtigsten Überlegungen bei der Bewertung und Auswahl von Bibliotheken und Frameworks unter Verwendung von KI-Empfehlungen

  • Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken zur Erzeugung und Analyse von Code mit KI-Tools

  • Erstellung umfassender technischer Unterlagen unter Verwendung von KI-Ergebnissen, Bewertung der Genauigkeit und Vollständigkeit

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Code-Überprüfung
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Microsoft Kopilot

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Bewertungen

18 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für GenAI für Software-Entwickler
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden Sie mit den grundlegenden Konzepten der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer entscheidenden Rolle bei der Softwareentwicklung vertraut gemacht. Sie werden gängige KI-Tools kennenlernen und die Grundlagen des Prompt Engineering erlernen. Durch praktische Übungen werden Sie verstehen, wie KI in den Software Development Lifecycle (SDLC) integriert werden kann. Durch praktische Übungen werden Sie KI-gesteuerte Ansätze auf reale Entwicklungsaufgaben anwenden und so eine solide Grundlage für fortgeschrittene KI-Anwendungen in späteren Modulen schaffen.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins

In diesem Modul erfahren Sie, wie generative KI-Tools bei der Überprüfung, Analyse und dem Verständnis bestehender Codebasen helfen. Sie lernen Techniken für den Einsatz von KI, um in unbekannten Projekten zu navigieren, Codestrukturen zusammenzufassen und Logik und Abhängigkeiten zu analysieren. Durch angeleitete Übungen und praktische Anwendungen entwickeln Sie die Fähigkeit, KI-Tools für das Verständnis und die Erkundung von Code effizient einzusetzen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre4 Aufgaben6 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI-Tools für das Schreiben, Optimieren und Verfeinern von Code einsetzen können. Sie erkunden die KI-gestützte Code-Generierung, entwickeln effektive Prompts für Codierungsaufgaben und wenden KI-gestützte Techniken zum Testen und Debugging an. Durch angeleitete Aktivitäten und reale Anwendungen werden Sie praktische Erfahrungen mit der Integration von KI in Softwareentwicklungs-Workflows sammeln, um Effizienz und Code-Qualität zu verbessern.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema6 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie, wie generative KI-Tools die Erstellung, Standardisierung und Optimierung von Softwareentwicklungsdokumentation unterstützen. Sie erfahren, wie KI bei der Erstellung von technischer Dokumentation hilft, die Kommunikation zwischen Teams optimiert und die Konsistenz von Projektleistungen sicherstellt. Anhand praktischer Übungen werden Sie den Einsatz von KI-Tools zur Erstellung klarer, prägnanter und standardisierter Softwaredokumentation für reale Entwicklungsszenarien üben.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins

In diesem Modul wenden Sie die im Kurs erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten an, um ein Abschlussprojekt durchzuführen. Das Projekt simuliert ein reales Szenario, in dem Sie KI-Tools einsetzen, um Herausforderungen bei der Softwareentwicklung zu meistern. Sie werden auch eine abschließende Bewertung durchführen, um Ihr Verständnis der Kursinhalte zu demonstrieren. Das Modul schließt mit einer Reflexion über Ihre Lernreise und die nächsten Schritte zur Integration von KI in Ihre Softwareentwicklungspraxis ab.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Plug-ins

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Dozenten

Kasie Pardi
8 Kurse154.930 Lernende
Paul Pardi
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.