In der sich schnell entwickelnden Software-Landschaft von heute hängt der Erfolg zunehmend von der Fähigkeit ab, KI-Tools strategisch in den gesamten Entwicklungszyklus zu integrieren. In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie generative KI nutzen können, um Software-Workflows zu analysieren, zu verbessern und zu rationalisieren.

Einsatz von GenAI in der modernen Softwareentwicklung

Einsatz von GenAI in der modernen Softwareentwicklung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „GenAI für Software-Entwickler“



Dozenten: Kasie Pardi
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Gemeinsame Ansätze für die Analyse von Code und die Erkennung von Mustern mit Hilfe von KI identifizieren
Erläuterung der wichtigsten Überlegungen bei der Bewertung und Auswahl von Bibliotheken und Frameworks unter Verwendung von KI-Empfehlungen
Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken zur Erzeugung und Analyse von Code mit KI-Tools
Erstellung umfassender technischer Unterlagen unter Verwendung von KI-Ergebnissen, Bewertung der Genauigkeit und Vollständigkeit
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Microsoft Copilot
- Kategorie: Code Review
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Application Development
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: OpenAI API
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: ChatGPT
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





