Im zweiten Modul dieses Kurses lernen wir die Phasen des Datenanalyseprozesses kennen, einschließlich der Identifizierung von Daten, der Festlegung des Umfangs und des Detaillierungsgrads. Wir lernen den Prozess der Datenerfassung kennen, vom Sammeln gezielter Informationen bis zur Auswertung der Ergebnisse. Wir erfahren, wie wichtig die Datenbereinigung ist und dass das Entfernen, Ändern und Formatieren von Daten Priorität hat, und lernen die Vorteile der Visualisierung von Daten kennen.

Im dritten Modul dieses Kurses lernen wir die Werkzeuge und Fähigkeiten kennen, die für die Datenanalyse erforderlich sind. Wir lernen die Verwendung von Tabellenkalkulationen und Datenbanken zur Analyse und Verwaltung der Daten kennen. Wir werden die Leistungsfähigkeit von Abfragesprachen und multidimensionalen Ausdrücken entdecken. Wir werden auch die grundlegenden Programmiersprachen beschreiben, die in der Datenanalyse verwendet werden.

Im vierten Modul dieses Kurses lernen wir die grundlegenden mathematischen und statistischen Verfahren zur Datenanalyse kennen. Wir werden auch einige fortgeschrittene Algorithmen zur Datenanalyse und ihre Anwendungsfälle beschreiben, darunter lineare Regression und Clustering.

In der fünften Woche dieses Kurses werden wir uns mit der Definition von Datenanalysemethoden und Arbeitsabläufen befassen.