Lernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft kennen, indem Sie Daten mit R erforschen, transformieren und visualisieren. In diesem Kurs entwickeln Sie Kernkompetenzen in der explorativen Datenanalyse und im statistischen Denken, einschließlich der Verwendung von Visualisierungen zur Aufdeckung von Mustern, der Identifizierung von Trends und der Gewinnung von Erkenntnissen. Sie werden praktische Erfahrungen mit den Tidyverse-Paketen in R sammeln, in RStudio arbeiten und mit Quarto reproduzierbare Berichte erstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten umzuwandeln und zusammenzufassen, klare und informative Grafiken zu erstellen und Ihre Ergebnisse durch professionelle, reproduzierbare Workflows zu kommunizieren - und damit die Grundlage für alle Ihre zukünftigen Projekte in der Datenwissenschaft zu schaffen.

Datenvisualisierung und -transformation mit R

Datenvisualisierung und -transformation mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaft mit R“

Dozenten: Mine Çetinkaya-Rundel
2.109 bereits angemeldet
Bei enthalten
24 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Transformieren, Visualisieren, Zusammenfassen und Analysieren von Daten in R, mit Paketen aus dem Tidyverse, unter Verwendung von RStudio
Führen Sie mit Quarto Analysen auf reproduzierbare und gemeinsam nutzbare Weise durch
Lernen Sie, Ihre Ergebnisse anhand eines optionalen schriftlichen Projekts, das mit Git versioniert und auf GitHub gehostet wird, effektiv zu kommunizieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Statistical Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Git (Version Control System)
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Ggplot2
Wichtige Details

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3 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 3. Nov. 2025
As a R beginner, this is very to start on and work my way up to programming

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