Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Echtzeitgesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. In diesem Kurs begeben Sie sich auf eine Reise, um die Datenvisualisierung mit R zu meistern, einer der beliebtesten Programmiersprachen unter Datenwissenschaftlern. Sie beginnen mit den Grundlagen und lernen, wie Sie R und RStudio einrichten, damit Ihre Umgebung für die Datenanalyse bereit ist. Anschließend werden Sie Daten vom US National Weather Service erwerben, wobei Sie sich auf reale Daten konzentrieren, um den Lernprozess relevant und fesselnd zu gestalten. Das erste Modul führt Sie durch die Inspektion der Daten, um deren Struktur und Nuancen zu verstehen. Als Nächstes werden Sie in das Schreiben von R Code eintauchen, um Daten zu lesen und zu manipulieren. Sie werden verschiedene Datentypen und Werte in R erforschen und so eine solide Grundlage für den Umgang mit komplexen Datensätzen schaffen. Der Kurs geht dann zu den praktischen Anwendungen über und zeigt Ihnen, wie Sie Daten darstellen und Streudiagramme erstellen. Sie werden lernen, lineare Regressionsmodelle anzuwenden, um Trends in den Daten zu erkennen und Ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern. In praktischen Lektionen werden Sie mehrere Diagramme mit Hilfe von Schleifen effizient erstellen und sie zum besseren Vergleich umfassend darstellen. Im letzten Modul lernen Sie, wichtige R-Pakete wie ggplot2 zu installieren und zu verwenden, was die Erstellung fortgeschrittener Visualisierungen erheblich vereinfacht. Zum Abschluss des Kurses werden Sie kritische Temperaturdaten grafisch darstellen, um signifikante Trends hervorzuheben. Am Ende dieses Kurses werden Sie über ein solides Verständnis der Datenvisualisierung in R verfügen und in der Lage sein, komplexe Datensätze effektiv zu handhaben und zu visualisieren. Dieser Kurs richtet sich an technische Fachleute, Datenenthusiasten und Analysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit R verbessern möchten. Ein grundlegendes Verständnis von Programmierung und Datenkonzepten wird empfohlen, um von diesem Kurs voll zu profitieren.