Build confidence working with messy, real-world data. In this course, you’ll learn how to import, clean, and organize data in R so that it’s ready for analysis, visualization, or modeling.
Data Tidying and Importing with R
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Data Tidying and Importing with R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Science with R“
Dozenten: Dr. Elijah Meyer
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
11 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Apply tidy data principles to manipulate and restructure data (e.g., subsetting, adding columns, and transforming data between wide and long formats)
Develop and implement code to join data sets and perform basic web scraping to collect data
Apply data structures such as wide and long formats, using code to convert between these formats as part of data preparation and analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Ethics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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