Datenwissenschaft ist in allen Branchen unverzichtbar geworden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die Datenwissenschaftstechniken und -tools nutzen wollen, um aus Daten aussagekräftige Informationen zu gewinnen und den Unternehmenserfolg zu steigern. FROM data wrangling to predictive modeling, dieser Kurs deckt Schlüsselkonzepte und praktische Fähigkeiten ab, die für Fachleute in der heutigen datengesteuerten Welt unerlässlich sind.

Schalten Sie mit Coursera Plus den Zugang zu mehr als 10.000 Kursen frei. Starten Sie die 7-tägige kostenlose Testversion.


(20 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die Prinzipien und Prozesse der Datenwissenschaft.
Durchführung von Datenmanipulation und -bereinigung mit Python.
Anwendung statistischer Analyse- und Datenvisualisierungstechniken zur Dateninterpretation.
Erstellen und Bewerten von Vorhersagemodellen mit Algorithmen des Maschinellen Lernens.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Datenwissenschaft ist in allen Branchen unverzichtbar geworden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die Datenwissenschaftstechniken und -tools nutzen möchten, um aussagekräftige Informationen aus Daten zu gewinnen und den Unternehmenserfolg zu steigern.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
von
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumCorporate Finance Institute
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
20 Bewertungen
- 5 stars
75 %
- 4 stars
15 %
- 3 stars
10 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 20 an
Geprüft am 27. Dez. 2024
It's an impressive experience for me to get introduced to things really important in terms of data science career professionals.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,



