Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
33 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
fachleute aus dem Bereich Data Science oder Domänenexperten, einige Erfahrung im Umgang mit Daten, Abschluss der Data Mining Pipeline und Data Mining Methoden
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
33 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
fachleute aus dem Bereich Data Science oder Domänenexperten, einige Erfahrung im Umgang mit Daten, Abschluss der Data Mining Pipeline und Data Mining Methoden
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Data Mining Project bietet eine schrittweise Anleitung und praktische Erfahrung bei der Gestaltung und Umsetzung eines realen Data Mining-Projekts, einschließlich Problemformulierung, Literaturübersicht, Arbeitsvorschlag, Bewertung, Diskussion und zukünftige Arbeit.
Dieser Kurs kann im Rahmen der CU Boulder MS in Data Science oder MS in Computer Science, die auf der Coursera-Plattform angeboten werden, für akademische Zwecke genutzt werden. Diese vollständig akkreditierten Studiengänge bieten gezielte Kurse, kurze 8-wöchige Sitzungen und kostenpflichtige Studiengebühren. Die Zulassung basiert auf den Leistungen in drei Vorkursen, nicht auf dem akademischen Werdegang. Die CU-Abschlüsse auf Coursera sind ideal für Hochschulabsolventen und Berufstätige. Erfahren Sie mehr:
MS in Data Science: https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder MS in Computer Science: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder Kurslogo mit freundlicher Genehmigung von Mariana Proença, verfügbar hier auf Unsplash: https://unsplash.com/photos/_WgnXndHmQ4
In dieser Woche erhalten Sie eine allgemeine Einführung in den Kurs Data Mining Project aus der Sicht des Architekten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem ersten Brainstorming von Projektideen, das Sie auf den Rest des Kurses vorbereiten wird.
Das ist alles enthalten
11 Videos6 Lektüren2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 127 Minuten
Treffen Sie Ihren Kursleiter!•5 Minuten
Vorbereitung auf diese Specialization•9 Minuten
Einführung in das Data Mining Projekt•13 Minuten
Data-Mining-Projekt: Vier Ansichten•12 Minuten
Projekt-Scoping und Brainstorming•9 Minuten
Überblick über Data-Mining-Projekte•18 Minuten
Mobile/Wearable/IoT-Sensorik-Projekte•11 Minuten
Projekte zur Datenfusion und Erkennung von Anomalien•16 Minuten
Erdbeben & NBA OSN Analyse Projekte•13 Minuten
Präsentation: Zweck und Planung•9 Minuten
Präsentation: Folien und Präsentieren•12 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 46 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Verdienen Sie akademische Anerkennung für Ihre Arbeit!•10 Minuten
Kurs-Unterstützung•10 Minuten
Über diesen Kurs•10 Minuten
Erwartungen an die Bewertung•5 Minuten
AI-Zitat und Danksagung•10 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 190 Minuten
Stellen Sie sich vor•10 Minuten
Projekt-Ideen•180 Minuten
Projekt-Vorschlag
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche wird im Detail besprochen, was in Ihrem Projektvorschlag enthalten sein sollte, und am Ende haben Sie die Möglichkeit, Ihren eigenen Vorschlag zu erstellen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 93 Minuten
Projektvorschlag 1•12 Minuten
Projektvorschlag 2•14 Minuten
Einreichung von Projektvorschlägen•11 Minuten
Überprüfung des Projektvorschlags 1•13 Minuten
Überprüfung des Projektvorschlags 2•11 Minuten
Beispiel: Solarpark-Projekt•12 Minuten
Beispiel: OSN Gefährdungsprojekt•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 5 Minuten
KI-Politik-Quiz•5 Minuten
1 peer review•Insgesamt 180 Minuten
Ihr Projektvorschlag•180 Minuten
Projekt Kontrollpunkt
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche steht die Überprüfung des Status Ihres Projekts im Mittelpunkt. Nachdem Sie Ihr Projekt überprüft haben, werden Sie sich etwas Zeit nehmen, um die Fortschritte, die Sie gemacht haben, in Form von Aktualisierungen in Ihren ursprünglichen Vorschlag einzuarbeiten.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 50 Minuten
Projekt Kontrollpunkt 1•15 Minuten
Projekt Checkpoint 2•18 Minuten
Projekt Checkpoint Überprüfung•17 Minuten
1 peer review•Insgesamt 180 Minuten
Überprüfen Sie Ihr Projekt•180 Minuten
Projektabschlussbericht
Modul 4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche wird der abschließende Projektbericht im Detail besprochen, wobei die Bedeutung der Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse und der Analyse des gesamten Projektprozesses hervorgehoben wird.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 51 Minuten
Projektabschlussbericht 1•14 Minuten
Projektabschlussbericht 2•14 Minuten
Projektabschlussbericht Review 1•14 Minuten
Projektabschlussbericht Review 2•9 Minuten
1 peer review•Insgesamt 240 Minuten
Der Abschlussbericht Ihres Projekts•240 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Mögliche Abschüsse anzeigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
Ein Cross-Listed-Kurs wird unter zwei oder mehr CU Boulder-Studiengängen auf Coursera angeboten. Zum Beispiel wird Dynamic Programming, Greedy Algorithms sowohl als CSCA 5414 für den MS-CS als auch als DTSA 5503 für den MS-DS angeboten.
- Sie können nicht für mehr als eine Version eines überkreuzten Kurses Punkte sammeln.
- Sie können im Studentenhandbuch Ihres Studiengangs nachsehen, ob es sich um einen Cross-Listed-Kurs handelt.
- Ihr Zeugnis wird davon betroffen sein. Überschneidende Kurse werden bei der Bewertung der Abschlussanforderungen als gleichwertig betrachtet. Wir empfehlen Ihnen jedoch, die von Ihrem Studiengang angebotenen Kurse zu belegen (sofern verfügbar), um sicherzustellen, dass Ihr CU-Zeugnis den erheblichen Umfang der Kursarbeit widerspiegelt, die Sie direkt in Ihrem Heimatfachbereich absolvieren. Alle Kurse, die Sie in einem anderen Studiengang absolvieren, werden auf Ihrem CU-Zeugnis mit dem Kurspräfix des betreffenden Studiengangs aufgeführt (z.B. DTSA vs. CSCA).
- Die Programme können unterschiedliche Mindestanforderungen für die Zulassung und den Abschluss haben. Der MS-DS erfordert zum Beispiel ein C oder besser in allen Kursen für den Abschluss (und ein 3,0 Pathway GPA für die Zulassung), während der MS-CS ein B oder besser in allen Breitenkursen und ein C oder besser in allen Wahlkursen für den Abschluss erfordert (und ein B oder besser in jedem Pathway-Kurs für die Zulassung). Alle Programme verlangen, dass die Studenten für die Zulassung und den Abschluss einen kumulativen GPA von 3,0 erreichen.
Kann ich Kurse belegen, die nicht auf der Liste stehen, um meine Studienanforderungen zu erfüllen?
Ja. Überkreuzte Kurse werden bei der Bewertung der Abschlussanforderungen als gleichwertig betrachtet. Sie können im Studentenhandbuch Ihres Studiengangs nachsehen, welche Kurse auf der Liste stehen.
Wie kann ich ein Upgrade durchführen und Kredite von der CU Boulder erhalten?
Sie können während jeder offenen Einschreibungsperiode ein Upgrade durchführen und die Studiengebühren bezahlen, um eine Anrechnung für << diesen Kurs / diese Kurse in dieser Specialization>> auf Graduate-Ebene der CU Boulder zu erhalten. Da << dieser Kurs / diese Kurse >> sowohl im MS in Computer Science als auch im MS in Data Science Programm aufgelistet sind, müssen Sie vor dem Upgrade festlegen, für welches Programm Sie die Credits erwerben möchten.
MS in Data Science (MS-DS) Credit: Um ein Upgrade auf die anrechenbare Data Science (DTSA)-Version von << diesem Kurs / diesen Kursen >> durchzuführen, verwenden Sie das MS-DS-Anmeldeformular. Siehe Wie es funktioniert.
MS in Computer Science (MS-CS) Credit : Um auf die anrechenbare Computer Science (CSCA) Version von << diesem Kurs / diesen Kursen >> umzusteigen, verwenden Sie das MS-CS Anmeldeformular. Siehe Wie es funktioniert.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Programm für Sie am besten geeignet ist, sehen Sie sich die Websites der MS-CS und MS-DS Programme an und kontaktieren Sie [email protected] oder [email protected], wenn Sie noch Fragen haben.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.