Dieser Kurs führt in die wichtigsten Schritte der Data-Mining-Pipeline ein, darunter Datenverständnis, Datenvorverarbeitung, Data Warehousing, Datenmodellierung, Interpretation und Auswertung sowie reale Anwendungen. Dieser Kurs kann im Rahmen der CU Boulder-Abschlüsse MS in Data Science oder MS in Computer Science, die auf der Coursera-Plattform angeboten werden, angerechnet werden. Diese vollständig akkreditierten Studiengänge bieten gezielte Kurse, kurze 8-wöchige Sitzungen und kostenpflichtige Studiengebühren. Die Zulassung basiert auf den Leistungen in drei Vorkursen, nicht auf dem akademischen Werdegang. Die CU-Abschlüsse auf Coursera sind ideal für Hochschulabsolventen und Berufstätige. Erfahren Sie mehr:
Datenverarbeitungs-Pipeline
Datenverarbeitungs-Pipeline
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Mining - Grundlagen und Praxis“
Dozent: Qin (Christine) Lv
12.391 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
112 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie die wichtigsten Komponenten der Data-Mining-Pipeline und beschreiben Sie, wie sie zusammenhängen.
Identifizieren Sie die besonderen Herausforderungen, die jede Komponente der Data-Mining-Pipeline mit sich bringt.
Wenden Sie Techniken an, um Herausforderungen in jeder Komponente der Data-Mining-Pipeline zu bewältigen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Preprocessing
Wichtige Details
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Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Mining - Grundlagen und Praxis“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(30 Bewertungen)
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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JG
Geprüft am 1. Okt. 2023
This course was recently updated. I feel it's much better than the prior version. The videos are easier to follow, and the assignments are cleaned up as well.
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