Bevor Sie mit Daten arbeiten können, müssen Sie sich welche beschaffen. In diesem Kurs werden die grundlegenden Möglichkeiten der Datenbeschaffung behandelt. Der Kurs behandelt die Beschaffung von Daten aus dem Internet, von APIs, aus Datenbanken und von Kollegen in verschiedenen Formaten. Außerdem werden die Grundlagen der Datenbereinigung behandelt und wie man Daten "aufräumt". Aufgeräumte Daten beschleunigen nachgelagerte Datenanalyseaufgaben erheblich. Der Kurs behandelt auch die Komponenten eines vollständigen Datensatzes, einschließlich Rohdaten, Verarbeitungsanweisungen, Codebücher und verarbeitete Daten. Der Kurs behandelt die Grundlagen, die zum Sammeln, Bereinigen und Weitergeben von Daten erforderlich sind.
Abrufen und Bereinigen von Daten
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Abrufen und Bereinigen von Daten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Was Sie lernen werden
Verstehen gängiger Datenspeichersysteme
Wenden Sie die Grundlagen der Datenbereinigung an, um die Daten "aufzuräumen"
Verwenden Sie R für Text- und Datumsmanipulationen
Beschaffen Sie verwertbare Daten aus dem Internet, von APIs und Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: SQL
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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WC
Geprüft am 31. Okt. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
VV
Geprüft am 25. Nov. 2017
A lot of insight and practical knowledge of cleaning data that is available in many places in the Internet. I loved this course and it took me 2 tries to pass the peer graded assignment. ;)
NA
Geprüft am 7. Juni 2020
A very useful course. The audio quality of some lectures (especially those by the main instructor) was not good. This course completes the sister course of R programming and they work together.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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