Dieser Kurs über Data Analytics mit Python bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung und Datenanalyse. Beginnen Sie mit einer Einführung in Python und erkunden Sie seine Syntax, Vielseitigkeit und realen Anwendungen in der Datenwissenschaft, Webentwicklung und Automatisierung. Tauchen Sie ein in leistungsstarke Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für die Datenmanipulation und Matplotlib für die Erstellung überzeugender Visualisierungen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Lösen praktischer Probleme und bei der Arbeit mit realen Datensätzen, um Ihre Programmierkenntnisse zu verbessern. Lernen Sie, die Möglichkeiten von Python für datengesteuerte Aufgaben und rechnerische Effizienz zu nutzen, und bereiten Sie sich so auf den Erfolg in verschiedenen Branchen vor. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - die Grundlagen von Python, die Syntax und reale Anwendungen verstehen - NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung nutzen.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschen der Python-Grundlagen, einschließlich Syntax und praktischer Anwendungen
Verwendung von NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung
Lösen Sie praktische Probleme und arbeiten Sie effektiv mit realen Datensätzen
Aufbau einer soliden Grundlage für fortgeschrittene Programmierung und datengesteuerte Aufgaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Daten in Echtzeit
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieser umfassende Kurs über Data Analytics mit Python vermittelt Ihnen die wesentlichen Fähigkeiten, um Daten effektiv zu programmieren, zu analysieren und zu visualisieren. Sie beginnen mit der Beherrschung der Python-Grundlagen, einschließlich der Syntax und der realen Anwendungen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Webentwicklung und Automatisierung. Lernen Sie leistungsstarke Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für die Datenmanipulation und Matplotlib für die Erstellung beeindruckender Visualisierungen kennen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Lösen praktischer Probleme und bei der Arbeit mit realen Datensätzen, um Ihre Programmierfähigkeiten zu verbessern. Perfekt für Anfänger und Profis, die das Potenzial von Python für aussagekräftige Datenanalysen und Entscheidungsfindung erschließen wollen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Beherrschen Sie die Datenvisualisierung mit Matplotlib und Pandas und nutzen Sie fortgeschrittene Techniken zur Analyse und Präsentation von Daten
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Python eignet sich aufgrund seiner robusten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib, die die Datenmanipulation, -analyse und -visualisierung vereinfachen, hervorragend für Data Analytics.
Der beste Python-Kurs für Fachkräfte für Datenanalyse umfasst Python-Grundlagen, Datenmanipulation mit Pandas, Datenvisualisierung mit Matplotlib/Seaborn und praktische Projekte für die Praxis.
Die 7 Schritte sind: Definition der Fragestellung, Datenerfassung, Datenbereinigung, Datenexploration, Analyse, Interpretation der Ergebnisse und Präsentation der Ergebnisse.
Weitere Fragen
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