Dieser Kurs soll allen, die sich für Datenwissenschaft interessieren, helfen, die Cybersicherheitsrisiken und die Tools/Techniken zu verstehen, die zur Abschwächung dieser Risiken eingesetzt werden können. Wir werden die Unterschiede zwischen Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit behandeln und die Teilnehmer in die relevanten Cybersicherheits-Tools und -Techniken einführen, einschließlich kryptographischer Tools, Software-Ressourcen und Richtlinien, die für die Datenwissenschaft unerlässlich sind. Wir werden die wichtigsten Tools und Techniken für die Authentifizierung und Zugriffskontrolle erforschen, damit Produzenten, Kuratoren und Nutzer von Daten dazu beitragen können, die Sicherheit und den Schutz der Daten zu gewährleisten. Dieser Kurs kann als Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder auf der Coursera-Plattform absolviert werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.