Kodierung und Automatisierung der Datenanalyse mit generativer KI

Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft

2.196 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

11 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

11 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Debugging
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Automation
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Processing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

23 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Tools für die Codegenerierung nutzen können, wobei der Schwerpunkt auf SQL, Python und R für Datenanalyseaufgaben liegt. Die Zielgruppe für diesen Kurs sind erfahrene Datenexperten oder angehende Analysten. Dieses umfassende Programm befähigt. Der Kurs deckt das Design und die Implementierung von automatisierten Datenverarbeitungspipelines ab, die es Ihnen ermöglichen, Ihren gesamten Datenanalyse-Workflow zu optimieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: - Codeschnipsel für Datenanalyseaufgaben mithilfe von KI zu generieren - Formeln für die Datenmanipulation und -analyse zu erstellen und zu optimieren - automatisierte Datenverarbeitungspipelines mit generativer KI zu entwerfen - KI-Funktionen in bestehende Codierungsumgebungen und Workflows zu integrieren

Legt den Grundstein für den Einsatz von generativer KI in der Codierung durch die Einführung von Schlüsselkonzepten, Werkzeugen und Techniken für eine effektive Code-Generierung und Prompt Engineering.

Das ist alles enthalten

11 Videos8 Lektüren4 Aufgaben

11 Videos Insgesamt 50 Minuten

Der Code-Flüsterer: Der neue beste Freund der Fachkraft für Datenanalyse 2 Minuten
Demo: Codegenerierung enthüllt 5 Minuten
Code-Generierung in der realen Welt: Anwendungsfälle und gewonnene Erkenntnisse 6 Minuten
Ein Tag im Leben der KI-gestützten Datenanalyse 6 Minuten
Das Geheimnis des Prompt-Flüsterers 2 Minuten
Erforschen Sie die Kunst des Prompt Engineerings 5 Minuten
Der Dynamo für die Datenbereinigung: KI als Retter in der Not 2 Minuten
Vereinfachung von Datenumwandlungen mit KI 5 Minuten
Das Mensch-KI-Tag-Team: Gemeinsam können wir besser coden 3 Minuten
Zusammenarbeit mit KI: Der Schlüssel zum Erfolg bei der Code-Generierung 6 Minuten
Code-Vergleich: Mensch vs. KI 6 Minuten

8 Lektüren Insgesamt 80 Minuten

Kodierung und Automatisierung für Datenanalyse mit generativer KI Lehrplan 10 Minuten
GenAI-Werkzeuge für die Datenanalyse: Ein praktischer Leitfaden 10 Minuten
Der Aufstieg der generativen KI in der Datenanalyse 10 Minuten
Tools zur Code-Generierung: Ein vergleichender Leitfaden 10 Minuten
Prompt-Engineering-Best-Practices: Ihr visueller Leitfaden für die Kommunikation mit KI 10 Minuten
Die Macht der Automatisierung in der Datenanalyse 10 Minuten
Automatisierung über die Grundlagen hinaus: Fortgeschrittene Anwendungen der generativen KI 10 Minuten
Evaluierung generativer KI: Ein visueller Leitfaden für Metriken und Benchmarks 10 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 75 Minuten

Grundlagen der Codegenerierung 30 Minuten
Einführung in die Codegenerierung 15 Minuten
Promptes Engineering für die Codegenerierung 15 Minuten
Automatisierung von Datenaufgaben mit generativer KI 15 Minuten

Erforscht den Einsatz generativer KI zur Automatisierung und Rationalisierung der Erstellung, Anpassung und Implementierung von Formeln in verschiedenen Tools zur Datenanalyse, mit dem Schwerpunkt auf der Verbesserung von Effizienz und Genauigkeit.

Das ist alles enthalten

13 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

13 Videos Insgesamt 64 Minuten

Der Fall der fehlenden Daten: Wie Formeln den Tag retten 3 Minuten
Excel-Formel-Auffrischung: Ihr unverzichtbares Toolkit 7 Minuten
Helden des Alltags: Excel-Formeln in Aktion 3 Minuten
Der KI-Formelflüsterer: Ihr Code-Begleiter 3 Minuten
Formeln mit KI generieren 6 Minuten
Die Aufforderung ist mächtiger als die Formel 6 Minuten
Fine-Tuning Ihrer KI-Formeln 6 Minuten
Generative KI und Formelerstellung 6 Minuten
Verbessern Sie Ihre Analyse: KI-Formeln in Aktion 3 Minuten
Wie man mit KI leistungsstarke Excel-Dashboards erstellt 6 Minuten
Entfesselung des kreativen Sparks der KI 3 Minuten
Jenseits grundlegender Formeln: Das kreative Potenzial der KI freisetzen 6 Minuten
Erstellung komplexer Formeln mit KI 6 Minuten

6 Lektüren Insgesamt 60 Minuten

Grundlegende Formeln für die Datenanalyse 10 Minuten
Verbessern Sie Ihre Analysen: Fortgeschrittene Excel-Formeltechniken 10 Minuten
Die Zukunft der Formeln: Die wachsende Rolle der KI 10 Minuten
Optimierung der Werkzeugleistung mit AI-Formeln 10 Minuten
Die Kunst der Formelentwicklung mit AI 10 Minuten
Fallstudien: Komplexe Formeln leicht gemacht mit AI 10 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 90 Minuten

Formeln erstellen 30 Minuten
Aktivität: Excel-Formel-Herausforderung 30 Minuten
Generative KI und Formelerstellung 15 Minuten
Implementierung von AI-generierten Formeln 15 Minuten

Erweitern Sie Ihre Programmierfähigkeiten, indem Sie die generative KI für komplexe Code-Schnipsel, Debugging und Anpassungen nutzen, um spezifische Herausforderungen der Datenanalyse zu bewältigen.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

12 Videos Insgesamt 52 Minuten

Enträtseln Sie das Geheimnis: Debugging von KI-generiertem Code 3 Minuten
Navigieren Sie durch häufige Fallstricke in KI-generiertem Code 6 Minuten
Demo: Fehlererkennung in der Praxis: Verwendung von Code-Editoren und Debugging-Tools 5 Minuten
Das Debugging-Toolkit: Das Rüstzeug für erfolgreichen Code 2 Minuten
Demo: Debugging-Tools in Aktion 5 Minuten
Debugging-Strategien für Fachkräfte für Datenanalyse 5 Minuten
Das Streben nach Effizienz: Faktoren, die die Leistung von KI-generiertem Code beeinflussen 5 Minuten
Entschlüsselung versteckter Leistungssteigerungen in KI-Modellen 5 Minuten
Das Dilemma der KI-Codes: Eine Debatte 3 Minuten
Demo: Skalierung und Beschleunigung von Codierungsaufgaben mit generativer KI 6 Minuten
Evaluierung generativer KI für die Codierung 5 Minuten
Die Grenzen des Codes der KI: Navigieren durch die Fallstricke 3 Minuten

6 Lektüren Insgesamt 60 Minuten

Fehlerbehebung bei AI-generiertem Code 10 Minuten
Bewältigung komplexer Fehler in von KI generiertem Code 10 Minuten
Debugging-Ressourcen und Communities: Ihr Unterstützungsnetzwerk 10 Minuten
Prompt-Optimierungstechniken 10 Minuten
Messung der Code-Effizienz: Wichtige Metriken und Tools 10 Minuten
Wann KI für die Codierung verwendet werden sollte (und wann nicht) 10 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 75 Minuten

Fortgeschrittene Kodierungstechniken 30 Minuten
Fehlerbehebung bei AI-generiertem Code 15 Minuten
Fehlersuchstrategien und -werkzeuge 15 Minuten
Optimierung von AI-generiertem Code 15 Minuten

1 Diskussionsthema Insgesamt 10 Minuten

Fehlerbehebung bei AI-generiertem Code 10 Minuten

Leitet die Lernenden bei der Rationalisierung ihrer Workflows für die Datenanalyse an, indem sie Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren, generative KI-Tools in Code-Umgebungen integrieren und Schlüsselaufgaben wie Datenbereinigung, -umwandlung und -visualisierung automatisieren.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

10 Videos Insgesamt 43 Minuten

Eine Datenanalyse auf dem Weg vom Chaos zur Klarheit 3 Minuten
Erkunden Sie den Lebenszyklus der Datenanalyse 5 Minuten
Der unerwartete Verbündete des Programmierers 2 Minuten
Erzielen Sie eine nahtlose Integration: Verbinden Sie KI-Tools mit Ihrer Programmierumgebung 5 Minuten
Integrationsabenteuer: Die Wahl des besten Weges für Ihren Workflow 2 Minuten
Die KI-Datenbereinigungstruppe 2 Minuten
Datenumwandlung mit KI: Verborgene Erkenntnisse aufdecken 6 Minuten
KI-gestützte Visualisierung: Von Daten zu Erkenntnissen 5 Minuten
Messung der Auswirkungen der Automatisierung 6 Minuten
Der Automatisierungsskeptiker 6 Minuten

5 Lektüren Insgesamt 50 Minuten

Die Denkweise der Automatisierung: Mit KI zu mehr Effizienz 10 Minuten
Die Wahl der richtigen Integrationsmethode 10 Minuten
Automatisierung in Aktion: Erfolgsgeschichten aus der Praxis 10 Minuten
Die Investitionsrendite der KI-Automatisierung 10 Minuten
Die Zukunft der Automatisierung der Datenanalyse: Trends und Vorhersage 10 Minuten

5 Aufgaben Insgesamt 105 Minuten

Automatisierung und Integration 30 Minuten
Der Lebenszyklus der Datenanalyse und die Möglichkeiten der Automatisierung 15 Minuten
Integration von generativer KI in Programmierumgebungen 15 Minuten
Aktivität: Integration von GenAI in Ihre Programmierumgebung 30 Minuten
Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben 15 Minuten

Festigen Sie Ihre Programmierkenntnisse und erweitern Sie Ihre praktischen Erfahrungen durch die Anwendung generativer KI in realen Datenanalyse-Projekten, fördern Sie die Zusammenarbeit und erhalten Sie wertvolles Feedback, um die Code-Qualität und Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

9 Videos Insgesamt 45 Minuten

Das Datenabenteuer von GenAI: Eine Reise durch die KI-Landschaft 3 Minuten
Entmystifizierung der generativen KI: Ein Glossar für Fachkräfte für Datenanalyse 5 Minuten
Projekt-Walkthrough: Datenbereinigung und -exploration mit GenAI 5 Minuten
Projektvorstellung: Vorhersage der Kundenabwanderung mit generativer KI 5 Minuten
Reale Anwendungen von generativer KI in der Datenanalyse 6 Minuten
Die Macht des Feedbacks: Herausragende Leistungen bei der Code-Überprüfung 5 Minuten
Workshop zur Gestaltung von Workflows: Individuelle Lösungen mit KI entwickeln 5 Minuten
Demo: Aufbau eines Workflows von Grund auf 5 Minuten
GenAI und die Zukunft der Arbeit 5 Minuten

7 Lektüren Insgesamt 70 Minuten

Generative KI für Fachkräfte für Datenanalyse: Ein umfassender Leitfaden 10 Minuten
Das GenAI-Ökosystem: Ein lebendiges Netzwerk von Modellen, Tools und Plattformen 10 Minuten
Generative KI-Fallstudien: Branchenübergreifende Datenanalyse 10 Minuten
Bewährte Verfahren für die Code-Überprüfung: Ein Leitfaden für effektive Zusammenarbeit 10 Minuten
Die Ethik von KI-generiertem Code 10 Minuten
Tipps zur Optimierung des Workflows: Ein Leitfaden für mehr Effizienz 10 Minuten
Workflow-Beispiele aus der Praxis: Inspiration von Branchenführern 10 Minuten

6 Aufgaben Insgesamt 150 Minuten

Entwerfen und Automatisieren von Arbeitsabläufen mit GenAI 30 Minuten
Schlüsselkonzepte und Terminologie der generativen KI für die Datenanalyse 15 Minuten
Praktische Anwendungen der generativen KI in der Datenanalyse 15 Minuten
Analyse und Verbesserung von KI-generiertem Code 15 Minuten
Tätigkeit: Verbesserung von KI-generiertem Code 30 Minuten
Projekt: Jenseits des Baus: Kritische Reflexion über die Gestaltung von Arbeitsabläufen 45 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Microsoft

287 Kurse 2.368.381 Lernende

von

Microsoft

Mehr von Datenanalyse entdecken

Simplilearn
Data Analytics Course with Generative AI
Kurs
Microsoft
Microsoft Generative AI for Data Analysis
Berufsbezogenes Zertifikat
IBM
Generative AI: Enhance your Data Analytics Career
Kurs
Microsoft
Data Processing and Optimization with Generative AI
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Mehr erfahren

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Erkunden Sie die Abschlüsse

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.