Dieser umfassende Kurs über Generative KI in der Data Analytics vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Daten-Workflows zu optimieren, Analysen zu automatisieren und mithilfe von KI verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Beginnen Sie mit der Beherrschung der vier Arten der Analytik, deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv, und erkunden Sie, wie GenAI jede Stufe verbessert. Lernen Sie, ETL-Prozesse zu automatisieren, synthetische Daten mit Tools wie ChatGPT-4 und MOSTLY KI zu erzeugen und Explorative Datenanalyse (EDA) mit Julius KI und Tableau Pulse durchzuführen. Entwickeln Sie Vorhersagemodelle, prognostizieren Sie Trends und führen Sie Risikoanalysen mit Hilfe von Simulationen in der Praxis durch. Verstehen Sie Leistungsmetriken, lösen Sie Integrationsherausforderungen und wenden Sie GenAI in praktischen Geschäftsszenarien an. Sie sollten ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Vertrautheit mit Tools wie Excel, SQL oder BI-Plattformen haben. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Daten zu automatisieren: Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) und Generieren synthetischer Daten mit GenAI - Analysieren von Einblicken: Explorative Datenanalyse (EDA) durchführen und Daten mit KI-gestützten Tools visualisieren - Ergebnisse vorhersagen: Erstellen Sie Modelle und simulieren Sie Risiken, um bessere Entscheidungen zu treffen - Wenden Sie GenAI an: Nutzen Sie GenAI in der realen Analytik mit messbarem Erfolg Ideal für Analysten, Datenexperten und Führungskräfte, die ihre Datenstrategie mit KI vorantreiben.



Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Automatisieren Sie ETL-Workflows und generieren Sie synthetische Daten mit GenAI-Tools
Durchführung explorativer Datenanalysen und Visualisierung von Erkenntnissen mit KI-Plattformen
Erstellung von Vorhersagemodellen und Durchführung von Risikoanalysen durch Simulationen
Anwendung von GenAI auf reale Analytik-Projekte für strategische Auswirkungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Deskriptive Analytik
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erfahren Sie, wie Generative KI den Prozess der Datenanalyse von der Datenintegration bis zur Datenvisualisierung umgestaltet. Lernen Sie die Arten der Analytik wie deskriptiv, diagnostisch, vorhersagend und präskriptiv sowie die Rolle der generativen KI in jeder Phase kennen. Automatisieren Sie ETL-Prozesse, verbessern Sie die Datenqualität und generieren Sie synthetische Datensätze mit Tools wie ChatGPT-4 und MOSTLY KI. Führen Sie Explorative Datenanalyse (EDA) durch und schaffen Sie Erkenntnisse mit Tools wie Julius KI und Tableau Pulse.
Das ist alles enthalten
21 Videos1 Lektüre5 Aufgaben
Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit GenAI-gestützten Visualisierungs-, Modellierungs- und Prognosetechniken. Lernen Sie, ETL zu optimieren, Vorhersagemodelle zu erstellen und Risiken mit Tools wie Julius KI zu bewerten. Erforschen Sie die Rolle von GenAI bei der Datenmodellierung und Szenariosimulation. Verstehen Sie die Herausforderungen der Integration, Leistungsmetriken und reale Anwendungen anhand von Fallstudien und praktischen Demos.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 Aufgaben
Dozent

von
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Vorschau
Status: VorschauMaven Analytics
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Ja, generative KI kann bei der Datenanalyse helfen, indem sie ETL-Prozesse automatisiert, synthetische Daten generiert, explorative Analysen durchführt und visuelle Einblicke schafft.
Die beste Zertifizierung kombiniert praktische Projekte, reale Tools wie ChatGPT und LangChain und deckt Prompt Engineering, Datenanalyse und KI-Anwendungen ab - angeboten von Plattformen wie Simplilearn, Coursera oder edX.
ChatGPT kann bei der Datenanalyse helfen, z. B. beim Zusammenfassen von Datensätzen, beim Erstellen von SQL-Abfragen, beim Bereinigen von Daten und beim Anbieten von Einblicken, insbesondere wenn es mit Tools wie Python, Excel oder Julius KI integriert ist.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

