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Build Production AI Agents with RAG & MCP

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Build Production AI Agents with RAG & MCP

LearnKartS
Nikhil Agarwal

Dozenten: LearnKartS

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Master building AI-powered chat systems with Node.js and Gemini API for seamless text generation and dynamic responses.

  • Implement static RAG systems andleverageknowledge bases to create advanced, responsive AI-driven Q&A bots.

  • Integrate OpenAI with RAG for intelligent response generation, improving accuracy and enhancing user experience.

  • Build real-world tool APIs using MCP, including customer service and weather APIs, to elevate AI system performance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Javascript
  • Kategorie: Web Development
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Data Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Model Context Protocol
  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: TypeScript
  • Kategorie: Web Applications
  • Kategorie: Node.JS
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Google Gemini

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

20 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Develop a robust Node.js backend, integrate the Gemini API with a React chat interface, and implement a Static RAG system to deliver structured, knowledge-driven responses.

Das ist alles enthalten

17 Videos8 Aufgaben

Leverage embeddings and semantic search techniques to build a dynamic RAG Q&A system, integrating OpenAI for intelligent, context-aware answer generation.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Aufgaben

Establish a TypeScript backend, design real-world APIs, and apply MCP principles—Tools, Resources, and Prompts—to build scalable, intelligent AI agents.

Das ist alles enthalten

21 Videos8 Aufgaben

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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