What makes this course unique compared to other AI development courses?

What sets this course apart is its focus on utilizing innovative technologies like RAG and MCP, along with practical MERN stack development. It focuses on real-world applications and AI system optimization, ensuring that you gain the skills and experience needed to tackle modern AI challenges.

Is this course suitable for people looking to switch careers into AI development?

Absolutely! Whether you want topivot fromanother tech industry into AI or are new to it altogether, thisAgentic AI certificationcourse gets you ready with the practical skills needed for building intelligent systems usingcutting-edgetechnology.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Agentic AI Foundations with MERN, RAG & MCP

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Agentic AI Foundations with MERN, RAG & MCP

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN“

Dozenten: LearnKartS

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

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9 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Dive into Agentic AI, RAG, and MCP to create next-gen, intelligent systems with real-world applications.
Build powerful MERN stack projects, integrating Node.js, React, and Gemini AI for dynamic chat solutions.
Master modern frontend techniques with React, Vite, and TypeScript, crafting a fully responsive, polished UI.
Gain hands-on experience building andoptimizingscalable AI-powered chat apps, ready for real-world deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Integrations
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Generative AI Agents

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Web Applications
Kategorie: TypeScript
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Gemini
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Frontend Performance
Kategorie: Model Context Protocol
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Frontend Integration
Kategorie: Node.JS
Kategorie: OpenAI API

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April 2026

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14 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Unlock the power of advanced AI development!

The future of AI is here, and it’s time to learn how to build intelligent, scalable systems that go beyond basic models like ChatGPT and Gemini. This Agentic AI course will teach you how to develop Agentic AI systems using RAG (Retrieval Augmented Generation) and MCP (Model Context Protocol) from scratch. You’ll get hands-on experience setting up a MERN stack environment, integrating cutting-edge tools like Gemini and OpenAI, and creating AI-driven chat applications. Master frontend development using React, TypeScript, and Vite, designing sleek, responsive, and high-performance applications. You’ll also optimize your systems for real-world deployment, ensuring they are scalable and robust. What sets this course apart? You’ll go beyond theory to build real-world AI systems with skills that are in high demand across the industry. Perfect for developers, engineers, and tech enthusiasts eager to break into the AI field. Don’t just learn AI—become a creator of intelligent systems. Enroll today and start building the future of AI!

Explore the limitations of standard AI models and understand RAG and MCP concepts, their architecture, and real-world applications. Learn how these foundations power agentic AI systems and prepare you for hands-on development.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 55 Minuten

Course Introduction1 Minute
The Problem with Standard AI Models: Why ChatGPT/Gemini/Claude isn't enough4 Minuten
What is RAG? Understanding Retrieval Augmented Generation6 Minuten
What is MCP (Model Context Protocol)? Concept, Purpose & Real-World Examples6 Minuten
How MCP Works: Architecture, Tools, and End-to-End Workflow9 Minuten
How MCP Server Actually Works: Architecture Deep Dive4 Minuten
How RAG + MCP Work Together: The Power of Combined Systems2 Minuten
Is RAG Alone Sufficient? Limitations of Simple Retrieval! RAG Only vs RAG + MCP7 Minuten
The Evolution: From Chatbots to Agentic Systems4 Minuten
What You'll Build in This Course2 Minuten
Agentic AI with MERN - Project Demo2 Minuten
Career Prep: RAG & Agent Architecture Questions8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 99 Minuten

Checkpoint Quiz20 Minuten
Checkpoint Quiz24 Minuten
Proficiency Quiz25 Minuten
Proficiency Quiz30 Minuten

Set up your Node.js, React, and development environment, integrate API keys, and understand RAG architecture and embeddings. Build a React application foundation and prepare for AI-assisted frontend development.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Aufgaben

14 VideosInsgesamt 63 Minuten

Project Initialization: Installing Node.js and Setting Up the Runtime Environment5 Minuten
Installing Angular CLI and Configuring VS Code for Development4 Minuten
Create Gemini-AI API Key1 Minute
Create OpenAI (ChatGPT) API Key4 Minuten
Understanding RAG Architecture7 Minuten
How RAG Actually Works Behind the Scenes4 Minuten
Understanding Embeddings, Retrieval and Augmentation3 Minuten
Creating a React Application with Vite and TypeScript7 Minuten
Setting Up VS Code Extensions for Efficient React Development3 Minuten
Integrate Tailwind CSS in React App6 Minuten
Integrate Bootstrap Icons and Run React App in Different Port Number4 Minuten
Installing Gemini Code Assist in VS Code for AI-Assisted Development4 Minuten
Designing a React Chat UI Using AI Prompt Engineering7 Minuten
Reviewing AI-Generated React Chat Interface and Running the Application5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 117 Minuten

Checkpoint Quiz28 Minuten
Checkpoint Quiz24 Minuten
Proficiency Quiz35 Minuten
Proficiency Quiz30 Minuten

Design and implement a mobile-responsive React chat interface with reusable components, state management, and dark mode. Prepare the frontend for API calls, environment variables, and optimized error handling for real-world applications.

Das ist alles enthalten

15 Videos6 Aufgaben

15 VideosInsgesamt 86 Minuten

Setting Up the Foundation for the React App7 Minuten
Working with Flexbox and Initial Layout7 Minuten
Integrating Colors and Setting Up Dark Mode7 Minuten
Ensuring the Design is Mobile-Responsive6 Minuten
Refining the Header and Border Design7 Minuten
Designing the Chat Interface7 Minuten
Using React to Handle Messages and State7 Minuten
Optimizing the App Design and Wrapping Up7 Minuten
Refactoring the Chat UI and Creating Reusable Components4 Minuten
Building the Chat Messages Component with Props and TypeScript5 Minuten
Creating the Chat Input Component and Final Code Optimization6 Minuten
Preparing Frontend for API calling7 Minuten
Implementing env variables in React App4 Minuten
Handling Errors in Optimised manner6 Minuten
Course Summary1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 126 Minuten

Checkpoint Quiz16 Minuten
Checkpoint Quiz16 Minuten
Checkpoint Quiz24 Minuten
Proficiency Quiz20 Minuten
Proficiency Quiz20 Minuten
Proficiency Quiz30 Minuten

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Häufig gestellte Fragen

Agentic AI uses new technologies such as RAG (Retrieval Augmented Generation) and MCP (Model Context Protocol). RAG enables AI to retrieve and generate relevant data, while MCP gives context so that this information can be interpreted and processed, resulting in more dynamic and adaptable AI systems.

Yes! You will build real-world AI-driven chat applications using the MERN stack and integrate AI tools like Gemini and OpenAI. The course focuses on hands-on projects that teach you to implement scalable and functional systems.

No prior experience with MERN or AI is required. The Agentic AI Engineering course is designed for both beginners and intermediate learners who want to dive into full-stack development with AI integrations. It covers all the foundational concepts to help you get started.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

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6 AufgabenInsgesamt 126 Minuten

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What is Agentic AI, and how does it integrate with RAG and MCP?

Will I create real-world projects in this course?

Do I need prior experience with the MERN stack or AI to take this course?

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