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Build AI Agents with Enterprise Databases

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Build AI Agents with Enterprise Databases

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Securely connect AI agents to your existing databases (AlloyDB, Cloud SQL, Spanner) by using the MCP Toolbox for Databases.

  • Construct and utilize AI agents, using Agent Development Kit (ADK), that use database tools for intelligent querying and semantic search.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software Installation
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Database Architecture and Administration
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: AI Security

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Vector Databases
  • Kategorie: Model Context Protocol
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Query Languages

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module introduces the foundational concepts for connecting AI agents to enterprise databases. You will learn about the architecture of the MCP Toolbox for Databases and how to set up a database instance, specifically Cloud SQL or AlloyDB, for AI integration. The lessons cover deploying and configuring the toolbox, defining simple database tools, and verifying the connection.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe11 Plug-ins

In this module, you will build a foundational AI agent using the Agent Development Kit (ADK). You will design the agent to use the database tools created in the previous module for tasks like SQL querying and semantic search. The module focuses on implementing these capabilities using AlloyDB with vector embeddings and tracing the agent's reasoning process as it interacts with the databases.

Das ist alles enthalten

1 App-Element8 Plug-ins

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