AppDynamics Monitoring for Machine Learning Applications is a beginner-level course designed to equip data scientists, ML engineers, and DevOps professionals with the specialized monitoring skills needed for production ML systems.
AppDynamics Monitoring
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Stufe AnfƤnger
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollstƤndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Process Optimization
- Kategorie: Performance Analysis
- Kategorie: Root Cause Analysis
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Application Performance Management
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Performance Metric
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
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KĆ¼rzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĆ¼hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In this introductory lesson, learners will explore the fundamentals of AppDynamics monitoring platform and understand its unique application to machine learning environments. They will discover how modern ML applications require specialized monitoring approaches and learn about AppDynamics' architecture, core components, and AI-powered capabilities that make it particularly suited for data science workflows.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 LektĆ¼ren1 Aufgabe
In this hands-on lesson, learners will dive deep into the practical implementation of AppDynamics monitoring for machine learning systems. They will learn to map complex ML application flows, configure performance tracking for data science workflows, and set up health rules specifically designed for ML operations. Through real-world examples and guided exercises, learners will master the techniques needed to create comprehensive monitoring solutions that capture both infrastructure performance and ML-specific metrics critical for production success.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 LektĆ¼re1 Aufgabe
In this advanced lesson, learners will master the sophisticated diagnostic and optimization capabilities of AppDynamics for machine learning applications. They will learn to identify performance bottlenecks, conduct root-cause analysis specific to ML systems, and implement optimization strategies that enhance both technical performance and business outcomes. Through real-world troubleshooting scenarios and hands-on optimization exercises, learners will develop the expertise needed to maintain high-performing ML applications in production environments and ensure their systems deliver consistent business value.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 LektĆ¼re3 Aufgaben
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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