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Spezialisierung „Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics“

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Spezialisierung „Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics“

Learn Application Performance Monitoring.

Build observable systems with AppDynamics from basic setup to advanced ML monitoring

Starweaver
Aseem Singhal
Hurix Digital

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Configure AppDynamics for automatic discovery and implement intelligent alerting that reduces noise

  • Monitor specialized workloads including ML applications with unique performance and business metrics

  • Build enterprise-scale observability with custom dashboards, predictive insights, and proactive performance management

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Application Performance Management
  • Kategorie: Continuous Monitoring
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: Enterprise Application Management
  • Kategorie: Management Reporting
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Operational Performance Management
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Performance Metric
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Root Cause Analysis
  • Kategorie: Site Reliability Engineering
  • Kategorie: System Monitoring

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Configure agents and analyze transaction snapshots to diagnose bottlenecks using Flow Maps, call graphs, and SQL query timings.

  • Create health rules and integrate alerts with IT ops tools to reduce MTTR 40-60% via email, and Slack.

  • Build custom dashboards and deploy at enterprise scale with multi-environment architecture, RBAC, automated reporting and containerized agents.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Microservices
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Analysis
Kategorie: Transact-SQL
Kategorie: Health Policy
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Email Automation
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Incident Management
Kategorie: Site Reliability Engineering
Kategorie: Containerization
Kategorie: Devops Tools
AppDynamics (Advanced)

AppDynamics (Advanced)

KURS 2 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Operational Performance Management
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Management Reporting
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Performance Metric
AppDynamics Monitoring

AppDynamics Monitoring

KURS 3 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

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Dozenten

Starweaver
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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