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Spezialisierung „Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics“

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Spezialisierung „Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics“

Learn Application Performance Monitoring.

Build observable systems with AppDynamics from basic setup to advanced ML monitoring

Starweaver
Aseem Singhal
Hurix Digital

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Configure AppDynamics for automatic discovery and implement intelligent alerting that reduces noise

  • Monitor specialized workloads including ML applications with unique performance and business metrics

  • Build enterprise-scale observability with custom dashboards, predictive insights, and proactive performance management

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Application Performance Management
  • Kategorie: Continuous Monitoring
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: Enterprise Application Management
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Operational Performance Management
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Performance Metric
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Root Cause Analysis
  • Kategorie: Site Reliability Engineering
  • Kategorie: System Monitoring

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

AppDynamics: From Basics to Performance Mastery

AppDynamics: From Basics to Performance Mastery

KURS 1, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Configure agents and analyze transaction snapshots to diagnose bottlenecks using Flow Maps, call graphs, and SQL query timings.

  • Create health rules and integrate alerts with IT ops tools to reduce MTTR 40-60% via email, and Slack.

  • Build custom dashboards and deploy at enterprise scale with multi-environment architecture, RBAC, automated reporting and containerized agents.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microservices
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Incident Management
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Containerization
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Incident Response
Kategorie: Site Reliability Engineering
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: Health Policy
Kategorie: Analysis
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Email Automation
AppDynamics (Advanced)

AppDynamics (Advanced)

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Performance Management
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Operational Performance Management
AppDynamics Monitoring

AppDynamics Monitoring

KURS 3, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Anomaly Detection

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Dozenten

Starweaver
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen