In diesem Kurs konzentrieren wir uns darauf, wie wir KI-Techniken nutzen können, um unsere betriebliche DevOps-Effizienz zu verbessern. Wir haben unseren Anwendungen KI-Funktionen hinzugefügt, jetzt ist es an der Zeit, dasselbe für unsere DevOps-Prozesse zu tun. Da unser Reiseführer nun in Produktion ist, wollen wir uns mit den Herausforderungen befassen, die bei der Skalierung auf uns zukommen werden - und damit, wie wir diese Herausforderungen abmildern können. Bei der Skalierung werden wir zweifellos einige Überwachungsalarme erleben, wenn wir unsere Entwicklungsumgebung scannen. In diesem Szenario kann eine Informationsflut ohne die richtigen Tools dazu führen, dass man nicht weiterkommt: Entweder hat man zu viele Daten und weiß nicht genau, welche davon verwertbar sind, oder man hat nicht genug der richtigen Informationen und Sichtbarkeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Genau hier kann AIOps einen großen Unterschied machen. AIOps ist der Prozess, bei dem maschinelle Lerntechniken zur Lösung betrieblicher Probleme eingesetzt werden. Das Ziel von AIOps ist es, menschliche Eingriffe in die IT-Betriebsprozesse zu reduzieren, betriebliche Vorfälle zu verringern und Ihre Anwendungen zu verbessern. Erfahren Sie, wie AIOps dazu beitragen kann, den Betrieb zu rationalisieren, die Überwachung von Anwendungen zu verbessern und die Reaktion auf häufige Probleme zu automatisieren.
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DevOps und KI auf AWS: AIOps
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS
Dozenten: Morgan Willis
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie AIOps und seine Rolle bei der Bewältigung betrieblicher Herausforderungen.
Implementieren Sie eine KI-gesteuerte Überwachung, um Alarmmüdigkeit und Informationsflut zu verringern.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: DevSecOps
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Amazon CloudWatch
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: IT-Automatisierung
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
- Kategorie: Anomalie-Erkennung
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul wird das Konzept von AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betrieb) vorgestellt und erläutert, wie es die Beobachtbarkeit verbessern und spezifische Herausforderungen in DevOps-Prozessen angehen kann. Es behandelt verschiedene AWS-Services und -Tools, die KI/ML nutzen, um Anomalien zu erkennen, Leistungsprobleme zu identifizieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in
Dieses Modul konzentriert sich auf die Nutzung von KI/ML, um die Erfahrung der Entwickler zu verbessern und die Qualität und Sicherheit des Codes zu erhöhen. Es behandelt AWS-Services wie Amazon CodeGuru und Amazon CodeCatalyst, die KI/ML nutzen, um intelligente Code-Prüfungen durchzuführen, Schwachstellen zu identifizieren und personalisierte Empfehlungen anzubieten.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
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