Erforschen Sie in diesem praktischen Kurs die Überschneidung von DevOps und generativer KI auf AWS. Lernen Sie, bestehende Anwendungen mit leistungsstarken KI-Funktionen zu erweitern, indem Sie die großen Sprachmodelle (LLMs) von Amazon Bedrock nutzen. Sie sammeln praktische Erfahrungen bei der Implementierung von benutzerdefinierter Textgenerierung, der Beherrschung von Prompt-Engineering und der Anwendung fortgeschrittener Techniken wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG). Wir konzentrieren uns auf wesentliche DevOps-Praktiken und führen Sie durch den Prozess der Codierung, Erstellung und Prüfung einer mit generativen KI-Funktionen erweiterten Anwendung. Sie lernen, diese KI-Funktionen nahtlos in den Lebenszyklus Ihrer Softwareentwicklung zu integrieren, um eine reibungslose Bereitstellung und Wartung zu gewährleisten. Der Kurs schärft auch wichtige Entwicklerfähigkeiten. Wir zeigen Ihnen, wie Sie ein effektives Versionskontrollmanagement einrichten, das eine effiziente Zusammenarbeit und Versionskontrolle in Ihren Projekten ermöglicht. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Anwendungen mit generativer KI zu modernisieren, bewährte DevOps-Praktiken zu implementieren und die KI-Services von AWS zu nutzen. Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der seine KI-Kenntnisse erweitert, oder ein DevOps-Profi, der KI-Technologien einsetzt, dieser Kurs bietet Ihnen die Werkzeuge, um in der sich entwickelnden Landschaft der Softwareentwicklung und der künstlichen Intelligenz zu glänzen. Kommen Sie zu uns, um Ihre Anwendungen und Entwicklungspraktiken mit der Leistung der generativen KI auf AWS zu transformieren.


DevOps und KI auf AWS: Apps mit generativer KI aufrüsten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS



Dozenten: Morgan Willis
3.619 bereits angemeldet
Bei enthalten
(28 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Einheitstest
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces the TravelGuideAI application, a travel guide application that will be upgraded with generative AI features. It covers the course overview, source code repositories, and the tools and services required for developing generative AI applications, such as Amazon Bedrock, prompt engineering, and Amazon Q Developer.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in
This module focuses on integrating generative AI features into the TravelGuideAI application using Amazon Bedrock. It covers branching strategies, upgrading the application, deploying the updated application, and exploring advanced topics like customizing Amazon Bedrock models, responsible AI, and the need for DevOps practices.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. Mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
Geprüft am 13. Juni 2025
It very much technical course not just the theoretical also it has very good 2 hands on lab to understand and implement the course concepts

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