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Generative AI for AWS Cloud Engineers

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Generative AI for AWS Cloud Engineers

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Evaluate and optimize Foundation Model performance using RAG and Guardrails.

  • Evaluate key principles and legal risks of Responsible AI.

  • Implement security and privacy controls within the AWS Shared Responsibility Model.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Engineering
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Data Ethics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: Amazon Bedrock
  • Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Welcome to Week 1 of the Generative AI for AWS Cloud Engineers course. This week, we will explore the Amazon Bedrock, starting with a comprehensive overview and hands-on demos to understand how to leverage FMs within the AWS ecosystem. You will learn how to customize models through Fine-tuning and implement advanced architectures like Retrieval-Augmented Generation (RAG) to enhance model accuracy with external data. By the end of this module, you will be able to configure Guardrails to ensure responsible AI usage, orchestrate complex tasks with Amazon Bedrock Agents, and navigate the Pricing structures to build cost-effective Generative AI solutions.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Welcome to Week 2. This week, we will explore the foundational principles and ethical practices required to build and deploy Responsible AI systems. We will learn how to select models using responsible criteria and navigate the complex legal risks associated with generative AI. Furthermore, we will dive into the AWS Shared Responsibility Model as it applies to AI, identifying specific AWS tools and services designed to secure AI systems and ensure robust governance. By the end of this week, you will be able to implement security and privacy considerations effectively to manage and protect your AI applications within the AWS ecosystem.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

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