In diesem Kurs werden wir uns mit den grundlegenden Konzepten für die Sicherheit und den Datenschutz bei Projekten des maschinellen Lernens befassen. Wir werden uns mit der Ethik hinter diesen Entscheidungen befassen und untersuchen, wie wir Nutzer vor Verletzungen der Privatsphäre schützen und gleichzeitig nützliche Vorhersagemodelle erstellen können. Wir werden auch große Fragen darüber stellen, wie Unternehmen Algorithmen implementieren und wie sich dies auf den Datenschutz und die Transparenz der Nutzer jetzt und in Zukunft auswirkt.

Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit
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Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ethik im Zeitalter der KI“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: LearnQuest Network
8.926 bereits angemeldet
Bei enthalten
103 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Vulnerability Assessments
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Information Privacy
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Okt. 2021
This course provides practical steps to protect privacy.
Geprüft am 22. Dez. 2020
This was a very interesting eye opening Course of the Future, thank you.
Geprüft am 22. Mai 2021
The concepts were easier to grasp and a nice introduction into the complexities around algorithmic models and building ethical practices from the outset.

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