In diesem Kurs werden wir uns mit den grundlegenden Konzepten für die Sicherheit und den Datenschutz bei Projekten des maschinellen Lernens befassen. Wir werden uns mit der Ethik hinter diesen Entscheidungen befassen und untersuchen, wie wir Nutzer vor Verletzungen der Privatsphäre schützen und gleichzeitig nützliche Vorhersagemodelle erstellen können. Wir werden auch große Fragen darüber stellen, wie Unternehmen Algorithmen implementieren und wie sich dies auf den Datenschutz und die Transparenz der Nutzer jetzt und in Zukunft auswirkt.

Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit

Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ethik im Zeitalter der KI“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: LearnQuest Network
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Vulnerability Assessments
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Machine Learning
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Geprüft am 2. Okt. 2021
This course provides practical steps to protect privacy.
Geprüft am 22. Dez. 2020
This was a very interesting eye opening Course of the Future, thank you.
Geprüft am 2. Apr. 2021
A relatively short but interesting course relating to privacy concerns around AI and ways to manage/improve models to address these concerns.

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