Da generative künstliche Intelligenz (KI) unsere Welt umgestaltet, wird die Fähigkeit, Daten zu analysieren, schnell so grundlegend wie Lesen und Schreiben. "AI-Powered Data Analysis: Eine praktische Einführung" erforscht, wie KI-Tools wie ChatGPT unseren Umgang mit Daten revolutionieren und fortgeschrittene Analysen für jedermann zugänglich machen. Egal, ob Sie ein absoluter Neuling sind oder Ihre Fähigkeiten verbessern möchten, Sie werden lernen, sich auf diesem neuen Terrain zurechtzufinden. Sie werden lernen, kritisch über den Kontext der Datenanalyse nachzudenken, sich mit den Besonderheiten der Analyse und Visualisierung von Daten mithilfe von KI zu befassen und umfassendere Faktoren zu berücksichtigen, die die Datenanalyse unterstützen, aber nicht direkt zu ihr gehören. Dieser praktische Ansatz konzentriert sich auf generative KI-Tools und stellt sicher, dass Sie wissen, wie Sie die richtigen Fragen stellen, um häufige Fehler zu vermeiden. Ihre abschließende Aktivität wird es Ihnen ermöglichen, sich mit einer vorbereiteten Python-Umgebung und Datensätzen, die Sie freiwillig auf GitHub - einem Code-Sharing-Hub - präsentieren können, für das weitere Lernen vorzubereiten. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, KI-Tools zur effektiven Datenanalyse zu nutzen und diese Fähigkeiten nahtlos auf zukünftige Projekte anzuwenden.
KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung
Dozent: Tina Lasisi
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erlernen der Grundsätze der Datenanalyse
Lernen Sie, wie Sie mit generativer KI Ideen für die Datenanalyse entwickeln können
Lernen Sie, wie man mit generativer KI funktionalen Code für die Datenanalyse erstellt
Erfahren Sie, wie Sie Datenanalyse-Projekte auf GitHub freigeben können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Technische Unterstützung
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: ChatGPT
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul lernen die Lernenden, Daten zu verstehen und zu definieren, generative KI für die Datenerfassung zu nutzen und effektiv durch verschiedene Datenformate und -quellen zu navigieren. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul vermittelt den Lernenden grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse, einschließlich der Auswahl geeigneter Tools, der Bereinigung und Organisation von Daten, der Durchführung statistischer Analysen und der Erstellung von Visualisierungen, wobei die generative KI zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten eingesetzt wird.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul vermittelt den Lernenden wesentliche Support-Fähigkeiten wie Versionskontrolle, die Nutzung generativer KI für die technische Unterstützung und die Anwendung ihrer Datenanalysekenntnisse auf praktische, domänenspezifische Projekte.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Geprüft am 20. Okt. 2024
Reading content is a bit too much, instructor is sophisticated and veteran in data processing and ai manipulation.
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