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Einführung in die generative KI für die Datenanalyse
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Einführung in die generative KI für die Datenanalyse

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Dozent: Microsoft

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(80 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Anomalie-Erkennung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Datenverarbeitung

Wichtige Details

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29 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis dafür, was generative KI ist, für ihre aktuellen Anwendungen in der Datenanalyse und für die wichtigsten verfügbaren Tools und Plattformen.

Das ist alles enthalten

7 Videos8 Lektüren4 Aufgaben

Integrieren Sie generative KI-Tools in ihre bestehenden Datenanalyse-Workflows, um die Datenexploration zu optimieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Das ist alles enthalten

9 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

Anwendung generativer KI-Tools zur Untersuchung und Zusammenfassung von Datensätzen, zur Erkennung von Mustern und Beziehungen sowie zur Formulierung von Hypothesen für weitere Analysen.

Das ist alles enthalten

7 Videos8 Lektüren6 Aufgaben

Entwickeln Sie die Fähigkeit, effektive Eingabeaufforderungen für verschiedene Datenanalyseaufgaben zu erstellen und zu optimieren, um die Qualität und Effizienz von Datenbereinigungs-, Analyse- und Visualisierungsergebnissen zu verbessern.

Das ist alles enthalten

6 Videos9 Lektüren7 Aufgaben

Bewertung und Anwendung ethischer, rechtlicher und praktischer Überlegungen bei der Nutzung generativer KI für die Datenanalyse, um eine verantwortungsvolle Anwendung und Risikobewältigung sicherzustellen.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

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Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 3. Aug. 2025

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4

Geprüft am 28. Dez. 2024

SD
4

Geprüft am 24. Juli 2025

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Häufig gestellte Fragen