Wir leben in einem Zeitalter, das zunehmend von Algorithmen beherrscht wird. Wenn maschinelle Lernmodelle beginnen, wichtige Entscheidungen auf der Grundlage riesiger Datensätze zu treffen, müssen wir uns ihrer Grenzen in der realen Welt bewusst sein. Ob es um Kreditentscheidungen oder die Umleitung des Verkehrs geht, maschinelle Lernmodelle müssen unsere gemeinsamen Werte genau widerspiegeln. In diesem Kurs werden wir den Aufstieg der Algorithmen erkunden, von den einfachsten bis hin zu den völlig autonomen, und diskutieren, wie wir sie ethisch einwandfrei gestalten können.
Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
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Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ethik im Zeitalter der KI“
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Dozent: LearnQuest Network
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
5 Stunden zu vervollständigen
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93%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
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12 Aufgaben
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Geprüft am 29. Jan. 2023
Excellent, and fun reviewing and reading the dilemmas and areas for optimism and concern over the advancement of AI. All without becoming afraid
GL
Geprüft am 16. Okt. 2020
the course was great which me a proper understanding about how AI think and what are the consequences of AI
NH
Geprüft am 20. Aug. 2021
there must be some practical approaches where different algorithms , methodologies are used and working , advantages and disadvantages
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