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  • Artificial Intelligence

Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google

    Google AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Brainstorming, Planning, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Presentations, Data Visualization, Business Communication, Responsible AI, Research, Project Management, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1267 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Generative KI, Geschäftslogik, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.707 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Einführung in die KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Innovation, KI-Förderung, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.371 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kritisches Denken, Innovation, Technologie-Roadmaps

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.158 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.020 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Aufdeckung von Betrug, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Governance, Business-Strategien, Governance, Kreditrisiko, Verwaltung von Kundendaten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Personalwesen, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Datenethik, Analytics, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Datensicherheit, KI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1824 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    349 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, Expense Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9399 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Embeddings, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    806 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.334 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2929 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9845 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…348

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Google AI: Google
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Einführung in die KI: Google
  • Google AI Essentials: Google
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

Häufig gestellte Fragen zum Thema Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und lernen. Diese Technologie ist von entscheidender Bedeutung, da sie das Potenzial hat, Branchen zu transformieren, die Produktivität zu steigern und Entscheidungsprozesse zu verbessern. KI-Systeme können große Datenmengen schnell analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, was zu innovativen Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Bildung führen kann.‎

Auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz gibt es eine Vielzahl von Beschäftigungsmöglichkeiten. Rollen wie KI-Ingenieur, Datenwissenschaftler, Ingenieur für Maschinelles Lernen und KI-Forscher sind sehr gefragt. Darüber hinaus gibt es zunehmend Positionen in den Bereichen KI-Ethik, Datenanalyse und KI-Projektmanagement, da Unternehmen KI zunehmend in ihre Abläufe integrieren. Diese Positionen erfordern oft eine Mischung aus technischen Fähigkeiten und Domänenwissen, wodurch sie für Personen mit unterschiedlichem Hintergrund zugänglich sind.‎

Um eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz anzustreben, sollten Sie sich auf die Entwicklung einer soliden Grundlage in Programmiersprachen wie Python und R sowie auf das Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen konzentrieren. Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Statistik und Datenanalyse sind ebenfalls unerlässlich. Vertrautheit mit KI-Frameworks und -Tools wie TensorFlow oder PyTorch kann Ihre Fähigkeiten verbessern. Darüber hinaus sind Soft skills wie Problemlösung, kritisches Denken und effektive Kommunikation in diesem Bereich wertvoll.‎

Es gibt zahlreiche Online-Kurse, die sich mit Künstlicher Intelligenz befassen. Einige bemerkenswerte Optionen sind die Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick und die Künstliche Intelligenz mit Python: Foundations to Projects Spezialisierung. Diese Kurse decken grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen ab und eignen sich daher für Lernende auf verschiedenen Niveaus.‎

Ja, Sie können Künstliche Intelligenz auf Coursera auf zwei Arten kostenlos erlernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Kurse zur Künstlichen Intelligenz kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lektüre, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Künstlicher Intelligenz erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Künstliche Intelligenz effektiv zu erlernen, sollten Sie sich zunächst über Ihren aktuellen Kenntnisstand und Ihre Ziele klar werden. Beginnen Sie mit Einführungskursen, um Grundkenntnisse zu erwerben, und gehen Sie dann zu fortgeschritteneren Themen über. Führen Sie praktische Projekte durch, um das Gelernte anzuwenden, und schließen Sie sich Online-Communities oder Foren an, um sich mit anderen Lernenden auszutauschen. Konsequentes Üben und das Erforschen von realen Anwendungen wird Ihr Verständnis verstärken und Ihr Selbstvertrauen steigern.‎

Typische Themen, die in Kursen zur Künstlichen Intelligenz behandelt werden, sind Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Robotik. In den Kursen werden häufig die ethischen Auswirkungen der KI, Datenverzerrungen und die Grenzen von Algorithmen untersucht. Darüber hinaus können sich die Lernenden mit spezifischen Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der wissenschaftlichen Forschung befassen, um ein umfassendes Verständnis des Bereichs zu erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind Kurse wie das CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner Professional Zertifikat besonders vorteilhaft. Diese Programme sollen Fachleute mit den notwendigen Fähigkeiten ausstatten, um KI-Lösungen in ihren Unternehmen effektiv zu implementieren und eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in der Belegschaft zu fördern.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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  • Google AI-Zertifikat
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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Kurs zu KI für Jedermann
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