Artificial Intelligence
Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, KI-Produktstrategie, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Strategisches Denken, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Datenethik
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Personalwesen, Generative KI, Aufdeckung von Betrug, Maschinelles Lernen, Kreditrisiko, Governance, Analytics, AI-Personalisierung, Business Transformation, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, HR Technik, Datensicherheit, Geschäftsstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenethik
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, NumPy, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, Tool Calling, Business Leadership, LLM Application, Unstructured Data, Data Ethics, Data Governance, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Cloud Computing, Collaboration
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Aufkommende Technologien, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Mensch-Maschine-Schnittstellen, OpenAI, Überwachtes Lernen, Technologie-Strategien
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumPolitecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Recht, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Sozialkunde, Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Cloud-Plattformen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Dimensionalitätsreduktion, Geistiges Eigentum, Überwachtes Lernen, Hardware-Architektur, Informationstechnologie, Verantwortungsvolle KI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance
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