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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die objektorientierte Programmierung in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenvalidierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Schalttafeln, Befehlszeilen-Schnittstelle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Software Entwurf, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Software-Entwurfsmuster, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Restful API, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50.641 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6959 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Magnetresonanztomographie, Radiologie, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Bildgebung, R-Programmierung, Neurologie, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Industrial Optimization: Models & Linear Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operations, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Process Optimization, Complex Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Python-Programmierung, Lineare Algebra

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.541 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Grafische Tools, Grafik-Software, Ggplot2, R-Programmierung, Wärmekarten, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Paket- und Software-Management, Andere Programmiersprachen, Mathematische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    436 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Matplotlib, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Datenvisualisierung, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.144 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Plotly, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.888 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Technische Dokumentation, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Kontinuierliche Integration, Knitr, Instandhaltbarkeit, Software-Dokumentation, Rmarkdown, Versionskontrolle, R-Programmierung, Prüfbarkeit, Paket- und Software-Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…91011…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die objektorientierte Programmierung in C++: University of London
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
  • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Sprachen lernen
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  • Microsoft Power BI
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  • Google Data Analytics Zertifikat
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