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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Glänzend (R-Paket), Dashboard

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Software-Versionierung, Datenanalyse, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R (Software), Datenkompetenz, Installation der Software, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.092 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Finanzielle Analyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Investitionen, Risikoanalyse, Investitionsmanagement, R (Software), Marktdaten, Investment Management, Risikomanagement, Leistungsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Plotly, Plot (Grafiken), NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.617 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.812 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.751 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Infografiken, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.331 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    54.542 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Java-Programmierung für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Java, Computer Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    163 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…91011…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Google IT Automation with Python: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Cybersecurity
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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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