R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Glänzend (R-Paket), Dashboard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Software-Versionierung, Datenanalyse, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R (Software), Datenkompetenz, Installation der Software, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Finanzielle Analyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Investitionen, Risikoanalyse, Investitionsmanagement, R (Software), Marktdaten, Investment Management, Risikomanagement, Leistungsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Plotly, Plot (Grafiken), NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Infografiken, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Java, Computer Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate